申请/专利权人：杭州微拍堂文化创意有限公司

申请日：2020-10-29

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN112307023B

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/21;G06F16/2455;G06F16/27;G06F18/24;H04L43/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.10#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于事件心跳和多版本的Flink流维Join通用处理方法，包括：快照服务器接收来自存储端发送的心跳事件，将接收到的心跳事件按不同数据集分类，合并来自相同数据集分区的心跳生成该分区的快照，合并相同数据集所有分区的快照生成数据集的快照；用户在Flink服务上进行流维Join计算，根据不同流维所属的数据集查询该快照，生成水印，Flink服务根据水印触发流计算，生成计算结果，写入存储端。本发明在满足静态维表Join、支持异步、缓存动态维表Join以及动态维表Join以上场景的同时，做到维表在任务间共享；同时回刷数据时可以Join到历史时刻的维表数据，保证回刷数据的准确性。

主权项：1.一种基于事件心跳和多版本的Flink流维Join通用处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1）快照服务器接收来自存储端发送的心跳事件，将接收到的心跳事件按不同数据集分类，合并来自相同数据集分区的心跳生成该分区的快照，合并相同数据集所有分区的快照生成数据集的快照；合并来自相同数据集分区的心跳生成该分区的快照，具体包括：A首先等待数据集分区的所有数据源的到来，当数据集分区的所有来源的心跳均到来时，即开始进行合并；B合并时会生成本次最大可合并心跳，然后在新的线程中进行合并，将所有小于该最大可合并心跳时间的心跳批量写入存储端，生成该分区的快照；2）用户在Flink服务上进行流维Join计算，根据不同流维所属的数据集查询该快照，生成水印，Flink服务根据水印触发流计算，生成计算结果，写入存储端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州微拍堂文化创意有限公司 基于事件心跳和多版本的Flink流维Join通用处理方法

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