申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117008324A

主分类号：G02B27/00

分类号：G02B27/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06T5/00;G02B27/42;G02B13/00;G02B13/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种与神经网络结合的超轻型折衍混合光学成像系统及方法，所述系统包括前端的超轻型折衍混合镜头系统和后端的去模糊神经网络模型；所述超轻型折衍混合镜头系统用于拍摄参考图像得到模糊图像；所述去模糊神经网络模型用于对拍摄得到的模糊图像进行去模糊得到清晰图像。本发明采用前后端结合的方式，前端的光学系统成像时不对像质做严格要求，主要关注对后续神经网络去模糊影响较大的像差，通过后端的神经网络处理对模糊图像进行还原，取得理想的成像效果同时避免了前端结构的复杂化，大大简化了前端的光学系统。

主权项：1.一种与神经网络结合的超轻型折衍混合光学成像系统，其特征在于，所述系统包括前端的超轻型折衍混合镜头系统和后端的去模糊神经网络模型；所述超轻型折衍混合镜头系统用于拍摄参考图像得到模糊图像；所述去模糊神经网络模型用于对拍摄得到的模糊图像进行去模糊得到清晰图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 与神经网络结合的超轻型折衍混合光学成像系统及方法

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