申请/专利权人：浙江大学金华研究院

申请日：2023-07-06

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN116543419B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/776;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/082

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.07#授权;2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于嵌入式平台的酒店卫勤人员穿戴检测方法及系统，实时获取待检测区域的图像数据，对所述图像数据进行预处理后发送给预设识别模型，所述识别模型被配置在边缘设备端；所述识别模型对所述图像数据中卫勤工作人员防护用品穿戴是否正确进行识别，并对所述图像数据进行特征提取，通过由深度可分离卷积和注意力机制融合构建的加强特征提取网络对所述特征图进行特征提取以实现通道数量的增加和感受视野的扩大，输出检测结果并基于预设规则作出预设预警，其中，所述检测结果包括是否穿戴口罩、是否穿戴围裙、是否穿戴工作防护服、是否穿戴手套以及是否穿戴帽子。以实现提高对于酒店卫勤人员穿戴检测的速度以及降低对硬件资源的占用。

主权项：1.一种基于嵌入式平台的酒店卫勤人员穿戴检测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取待检测区域的图像数据，对所述图像数据进行预处理后发送给预设识别模型，其中，所述识别模型被配置在边缘设备端；所述识别模型对所述图像数据中卫勤工作人员防护用品穿戴是否正确进行识别，具体包括：通过GhostNet网络对所述图像数据进行特征提取以生成特征图；通过由深度可分离卷积和注意力机制融合构建的加强特征提取网络对所述特征图进行特征提取以实现通道数量的增加和感受视野的扩大；基于余弦距离非定点混合量化算法将所述识别模型的浮点数运算转化为定点数：先将网络模型每一层的推理所耗费时间打印出来，然后对在嵌入式上耗费时间超出预设时间的网络层进行分析；基于余弦相似度作为精度损失的参考，打印每层网络与前一层网络的余弦相似度损失，当余弦相似度损失大于阈值的情况下，该层网络不进行量化，在余弦相似度损失小于阈值的情况下，对该层网络进行量化；所述识别模型输出检测结果并基于预设规则作出预设预警，其中，所述检测结果包括是否穿戴口罩、是否穿戴围裙、是否穿戴工作防护服、是否穿戴手套以及是否穿戴帽子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学金华研究院 基于嵌入式平台的酒店卫勤人员穿戴检测方法及系统

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