申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2023-08-25

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN117057979A

主分类号：G06T3/00

分类号：G06T3/00;G06T7/194;G06V10/77;G06F17/16;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明公开一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法，将二值图修正过程加入到现有的背景减除算法的每一步迭代中，使得每一次修正后的有效信息都能用于下一次迭代中，通过记录信息差异以及相应位置来达到反馈的目的，避免了每次迭代时的信息浪费；在二值图修正过程时，用符号函数与l0范数结合的新方法代替计算标签概率时所用到的l0范数的方法，进而达到贝叶斯修正模型相结合的目的，而新方法考虑了元素周围的非零邻域块对元素本身的影响，使得贝叶斯修正模型能充分考虑到像素邻域块对像素本身的影响；用余弦相似度代替贝叶斯修正模型中所用到的欧式距离来衡量中心像素与邻域像素的关系，提高了刻画中心像素与邻域像素的关系的精确性。

主权项：1.一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、对原始图像X进行灰度转换，得到原始灰度图X0，并令原始灰度图X0为当前灰度图像Y；步骤2、对当前灰度图像Y进行主成分分析，得到当前原始背景灰度图L和当前原始前景灰度图S；步骤3、对当前原始前景灰度图S进行二值转换，得到当前原始前景二值图N；步骤4、基于原始图像X和当前原始前景二值图N，计算当前修正前景二值图F的像素点Fx,y的像素值为0的预测概率p0|Fx,y和当前修正前景二值图F的像素点Fx,y的像素值为1的预测概率p1|Fx,y；如果p0|Fx,y＜p1|Fx,y，则令当前修正前景二值图F的像素点Fx,y的像素值为1；否则，令当前修正前景二值图F的像素点Fx,y的像素值为0；由此得到当前修正前景二值图F；步骤5、利用当前原始前景二值图N和当前修正前景二值图F对当前原始前景灰度图S进行调整，得到当前调整前景灰度图H；其中调整过程为：计算当前修正前景二值图F的像素点Fx,y的像素值减去当前原始前景二值图N的像素点Nx,y的像素值的差值；若差值为0，则令当前调整前景灰度图H的像素点Hx,y的像素值等于当前原始前景灰度图S的像素点Sx,y的像素值；若差值为-1，则令当前调整前景灰度图H的像素点Hx,y的像素值等于当前原始前景灰度图S的所有像素点的最小像素值；若差值为1，则令当前调整前景灰度图H的像素点Hx,y的像素值等于当前原始前景灰度图S的所有像素点的最大像素值；步骤6、判断||L+H-X0||∞＜||L+S-X0||∞是否成立：如果成立，则令当前调整前景灰度图H为当前灰度图像Y；否则，令当前原始前景灰度图S为当前灰度图像Y；其中X0为原始灰度图，L为当前原始背景灰度图，S为当前原始前景灰度图，H为当前调整前景灰度图，表示矩阵的无穷范数；步骤7、判断是否达到预定的迭代终止条件即迭代次数达到设定的最大迭代次数或当前灰度图像Y在设定的次数下未发生改变：如果未达到，则返回步骤2；否则，将当前灰度图像Y的输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法

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