申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2022-05-27

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117121016A

主分类号：G06N3/0455

分类号：G06N3/0455;G06N3/082

优先权：["20210528 US 63/194,889"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：用于确定神经网络架构的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法之一包括接收初始神经网络架构数据；根据初始神经网络架构数据生成定义多个子模型架构的搜索空间数据，每个子模型架构包括基元神经网络操作的有序集合，每个基元神经网络操作与一个或多个操作参数相关联；以及确定用于执行机器学习任务的神经网络的最终架构，包括在搜索空间数据上运行进化架构搜索算法以针对多个子模型架构中的至少一个子模型机构中的基元神经网络操作的一个或多个操作参数中的每个操作参数识别相应的优化值。

主权项：1.一种方法，包括：接收初始神经网络架构数据；根据所述初始神经网络架构数据生成定义多个子模型架构的搜索空间数据，每个子模型架构包括基元神经网络操作的有序集合，每个基元神经网络操作与一个或多个操作参数相关联；以及确定用于执行机器学习任务的神经网络的最终架构，包括：在所述搜索空间数据上运行进化架构搜索算法，以针对所述多个子模型架构中的至少一个子模型架构中的基元神经网络操作的一个或多个操作参数中的每个操作参数识别相应的优化值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 在低级基元上的粒度神经网络架构搜索

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