申请/专利权人：华为技术有限公司

申请日：2022-10-18

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117917672A

主分类号：G06N3/045

分类号：G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N5/04;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/26;G06V20/70;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.23#公开

摘要：本申请公开了一种基于神经网络的数据处理方法及设备，该神经网络包括至少一个差分加法算子，差分加法算子包括第一加法算子和第二加法算子，可应用人工智能领域，包括：接收待处理数据并预处理，得到第一特征映射，使用差分加法算子对第一特征映射进行特征提取操作，即分别使用第一加法算子和第二加法算子对第一特征映射提取特征，各自得到第一分支输出和第二分支输出，并对第一分支输出和第二分支输出进行融合，并基于融合后的第二特征映射得到输出结果。本申请提出的差分加法算子通过两个加法算子的分支独立学习再进行融合以调整输出的特征映射，解决加法算子特征表征能力弱的问题；基于差分加法算子构建的ANN也解决了传统CNN计算能耗过高的问题。

主权项：1.一种基于神经网络的数据处理方法，其特征在于，所述神经网络包括至少一个差分加法算子，所述差分加法算子包括第一加法算子和第二加法算子，所述方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行预处理，得到预处理后的第一特征映射；使用所述差分加法算子对所述第一特征映射进行特征提取操作，所述特征提取操作包括：使用所述第一加法算子对所述第一特征映射进行特征提取，得到第一分支输出，使用所述第二加法算子对所述第一特征映射进行特征提取，得到第二分支输出，并对所述第一分支输出和所述第二分支输出进行融合，得到融合后的第二特征映射；基于所述第二特征映射得到输出结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华为技术有限公司 一种基于神经网络的数据处理方法及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD