申请/专利权人：长江大学

申请日：2023-09-20

公开（公告）日：2023-11-28

公开（公告）号：CN117132746A

主分类号：G06T19/20

分类号：G06T19/20;G06T17/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明属于地质勘探技术领域，公开了一种激光点云扫描的野外露头剖面恢复可视化方法及系统，利用激光扫描设备点云，生成点云模型；利用高精度仪器摄影和AR成像，生成全景图像；C4D生成obj格式模型，obj模型雕刻去除干扰因素；小层划分绘制剖面图，Photoshop新鲜面贴图处理；重构模型，导入引擎可视化增强。本发明的基于激光扫描的野外露头剖面恢复方法，融合地质思想，在保证环境真实的同时体现地质理解，通过激光扫描手段进行野外露头覆盖恢复，可视化沉浸性强，二维概念通过三维进行实现，显示效果好。本发明的基于激光扫描的野外露头剖面恢复方法，可视化沉浸化强，二维设计并通过三维实现，具备交互性，视景效果好。

主权项：1.一种激光点云扫描的野外露头剖面恢复可视化方法，其特征在于，包括：利用激光扫描设备点云，生成点云模型；利用高精度仪器摄影和AR成像，生成全景图像；利用C4D生成obj格式模型，通过obj模型雕刻去除干扰因素；利用小层划分绘制剖面图，Photoshop新鲜面贴图处理；重构模型，导入引擎可视化增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江大学 一种激光点云扫描的野外露头剖面恢复可视化方法及系统

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