申请/专利权人：岭南师范学院

申请日：2023-09-05

公开（公告）日：2023-12-01

公开（公告）号：CN117153429A

主分类号：G16H70/60

分类号：G16H70/60;G16H50/70;G06N3/0455;G06N3/092;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明涉及一种II型糖尿病危险因素的强化学习因果发现方法，具体步骤描述如下：对原始数据进行预处理且标准化；引入强化学习因果发现方法，生成II型糖尿病危险因素初始因果结构；结合逆信息熵，计算因果强度，构建II型糖尿病危险因素因果发现模型；设计II型糖尿病危险因素因果发现算法流程，得到最终II型糖尿病危险因素因果结构。本发明针对现有II型糖尿病危险因素的研究大多是基于统计的相关性分析，难以揭示危险因素之间的因果关系、以及缺少对因果关系直接描述的问题，设计了一种II型糖尿病危险因素的强化学习因果发现方法；该方法在进行II型糖尿病危险因素因果关系挖掘时，具有较高的准确率和显著潜力，可为糖尿病防治与研究提供新的尝试。

主权项：1.一种Ⅱ型糖尿病危险因素的强化学习因果发现方法，其特征在于，包括如下步骤：对原始数据进行预处理且标准化；引入强化学习因果发现方法，生成Ⅱ型糖尿病危险因素初始因果结构；计算逆信息熵因果强度，并且构建Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现模型；设计Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现算法流程，得到最终Ⅱ型糖尿病危险因素因果结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 岭南师范学院 一种Ⅱ型糖尿病危险因素的强化学习因果发现方法

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