申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118012965A

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06N3/0455;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明公开了基于图对比学习的城市异构实体联合表征学习方法。通过多视角单实体图的构造可以更全面真实地建模同一种实体间的联系。异构地理实体图的构建，异构地理实体图编码器表征和四种对比学习任务让的模型可以有效捕获两种地图实体之间复杂的相互关系，从而提升了两种实体表征的性能。的模型生成得到的表征在路段相关下游任务，区域相关下游任务和轨迹相关下游任务上都取得了比当前模型优秀的结果。

主权项：1.基于图对比学习的城市异构实体联合表征学习方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多种视角构造每个地理实体的单实体图，所述地理实体包括区域交通实体和路段交通实体；将每个地理实体的单实体图作为输入构建异构地理实体图；构建所述异构地理实体图的编码器，所述编码器用于提取所述异构地理实体图的结构信息和语义信息，并将所述异构地理实体图中的节点转化为固定维数的表征向量；利用自监督的图对比学习任务对所述编码器的参数进行训练；利用训练好的编码器进行城市异构实体联合表征学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 基于图对比学习的城市异构实体联合表征学习方法

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