申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2023-08-04

公开（公告）日：2023-12-05

公开（公告）号：CN117174328A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;A61B5/03;A61B5/20;A61B5/00;G16H50/20;G06F18/10;G06F18/25;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明属于计算机辅助诊断领域，并具体公开了一种逼尿肌过度活动判断模型及其建立方法、系统和装置，其包括如下步骤：获取多个样本，每个样本包括一组膀胱压曲线和腹腔压曲线；将多个样本划分为逼尿肌过度活动样本和对照样本；对各样本进行预处理，得到训练集；预处理方法为：对每个样本，先进行降噪，然后对膀胱压曲线和腹腔压曲线进行采样，将采样得到的膀胱压信号和腹腔压信号组合在一列，并对其进行正态分布标准化处理；通过训练集对一维双通道卷积神经网络进行训练，训练好的一维双通道卷积神经网络即为逼尿肌过度活动判断模型。本发明可实现对逼尿肌过度活动进行更加准确有效地判断。

主权项：1.一种逼尿肌过度活动判断模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取多个样本，每个样本包括一组膀胱压曲线和腹腔压曲线；将多个样本划分为逼尿肌过度活动样本和对照样本；对各样本进行预处理，得到训练集；预处理方法为：对每个样本，先进行降噪，然后对膀胱压曲线和腹腔压曲线进行采样，将采样得到的膀胱压信号和腹腔压信号组合在一列，并对其进行正态分布标准化处理；通过训练集对一维双通道卷积神经网络进行训练，训练好的一维双通道卷积神经网络即为逼尿肌过度活动判断模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种逼尿肌过度活动判断模型及其建立方法、系统和装置

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