申请/专利权人：成都大学

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2023-12-05

公开（公告）号：CN117171934A

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/048;G06N3/084;G06F113/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于POD‑ANNS的架空输电线路舞动响应预测方法，提取有限元法得到的不同节点舞动响应数据作为样本数据库，随机抽取数据库中响应作为快照矩阵；将快照矩阵进行POD降阶，得出各阶基模态能量占比情况以及基模态系数，通过分析基模态能量占比情况，确定模型所需的基模态数量；使用得到基模态系数作为训练集，通过神经网络预测全阶样本模型的基模态系数；将得出全阶基模态系数矩阵和正交基反演得出全阶响应，最后选取快照矩阵外的数据作为目标值，与反演得到的响应进行对比，实现目标响应的预测。本发明利用POD‑ANNS混合模型可以将运算效率提升，有效降低时间成本，对于重构预测的均方根误差精度高；具有推广应用的价值。

主权项：1.一种基于POD-ANNS的架空输电线路舞动响应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：提取有限元法得到的不同节点舞动响应数据作为样本数据库，随机抽取数据库中响应作为快照矩阵；S2：将快照矩阵进行POD降阶，得出各阶基模态能量占比情况以及基模态系数，通过分析基模态能量占比情况，确定模型所需的基模态数量；S3：使用步骤S2得到基模态系数作为训练集，通过神经网络预测全阶样本模型的基模态系数；S4：利用基模态“能量”的定义，将得出全阶基模态系数矩阵和正交基反演得出全阶响应，最后选取快照矩阵外的数据作为目标值，与反演得到的响应进行对比，实现目标响应的预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都大学 一种基于POD-ANNS的架空输电线路舞动响应预测方法

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