申请/专利权人:安徽大学
申请日:2023-09-07
公开(公告)日:2023-12-05
公开(公告)号:CN117171646A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/213;G06F18/214
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开
摘要:本发明公开了一种抗菌肽及其活性子功能的两层模型预测方法,包括以下步骤:S1,构建抗菌肽及其活性子功能两层预测模型;S2,使用训练集对抗菌肽及其活性子功能两层预测模型进行训练和参数调整,获得最优模型;S3,使用测试集对抗菌肽及其活性子功能两层预测模型进行性能评估和预测测试;S4,使用训练并测试好的模型,对外来待测数据进行预测,获取其为抗菌肽及其活性子功能数据的概率值。本发明通过对抗菌肽及其活性子功能数据采用深度学习和权重优化的方式,构建两层模型,对抗菌肽及其活性子功能进行两层预测与分类,大大提高了预测精度。
主权项:1.一种抗菌肽及其活性子功能的两层模型预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,构建抗菌肽及其活性子功能两层预测模型;S2,使用训练集对抗菌肽及其活性子功能两层预测模型进行训练和参数调整,获得最优模型;S3,使用测试集对抗菌肽及其活性子功能两层预测模型进行性能评估和预测测试;S4,使用训练并测试好的模型,对外来待测数据进行预测,获取其为抗菌肽及其活性子功能数据的概率值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽大学 一种抗菌肽及其活性子功能的两层模型预测方法
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