申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117196363A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F18/27;G06F18/10;G06F17/15;G06N3/0455;G06N3/084;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种青霉素发酵罐最高效价指标分阶段估计方法，分为四个阶段，构建时间编码模块；针对每一阶段预测模型构建包括步骤：1获取相应阶段历史数据；2步骤1中得到的离线采样时间戳进行采样时间编码；3步骤1中得到包括在线监测和离线采样变量的历史数据，展开为时序数据，并且进行最大最小归一化处理；4将步骤3中得到的最大最小归一化处理后的数据转化为张量，并进行一维卷积处理；5构建基于Transformer架构的回归预测模型，其中包括词嵌入编码模块、位置编码模块、采样时间编码模块、编码器、解码器、以及线性回归层；6使用青霉素发酵罐数据进行模型训练，得到最高效价指标分阶段预测模型。

主权项：1.一种青霉素发酵罐最高效价指标分阶段估计方法，其特征在于，分为四个阶段对发酵罐最高效价的预测，通过时间编码模块将青霉素离线采样节点的时间戳按照年、月、日、星期、小时分别编码，构建时间编码模块；针对每一阶段预测模型构建包括步骤：1获取相应阶段历史数据；2步骤1中得到的离线采样时间戳进行采样时间编码；3步骤1中得到包括在线监测和离线采样变量的历史数据，展开为时序数据，并且进行最大最小归一化处理；4将步骤3中得到的最大最小归一化处理后的数据转化为张量，并进行一维卷积处理；5构建基于Transformer架构的回归预测模型，其中包括词嵌入编码模块、位置编码模块、采样时间编码模块、编码器、解码器、以及线性回归层；6使用青霉素发酵罐数据进行模型训练，得到最高效价指标分阶段预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 一种青霉素发酵罐最高效价指标分阶段估计方法

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