申请/专利权人:中国农业大学
申请日:2023-08-22
公开(公告)日:2023-12-08
公开(公告)号:CN117197544A
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/82;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开
摘要:本发明公开了一种基于多任务深度学习的田块提取方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别区域内农业作物物候期的遥感时序影像;将所述待识别区域内农业作物物候期的遥感时序影像输入到训练好的农田田块提取框架进行预测,得到农田田块识别结果;其中,所述农田田块提取框架为根据遥感时序影像训练集训练得到,所述遥感时序影像训练集为研究区域内的经过数据预处理后的数据集。本发明解决了田块识别的准确性差和效率低的问题。
主权项:1.一种基于多任务深度学习的田块提取方法,其特征在于,包括:获取待识别区域内农业作物物候期的遥感时序影像;将所述待识别区域内农业作物物候期的遥感时序影像输入到训练好的农田田块提取框架进行预测,得到农田田块识别结果;其中,所述农田田块提取框架为根据遥感时序影像训练集训练得到,所述遥感时序影像训练集为研究区域内的经过数据预处理后的数据集。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国农业大学 一种基于多任务深度学习的田块提取方法、装置及设备
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