申请/专利权人:大连理工大学;大连冰山嘉德自动化有限公司
申请日:2023-10-07
公开(公告)日:2023-12-12
公开(公告)号:CN117212117A
主分类号:F04B49/06
分类号:F04B49/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开
摘要:本发明涉及制冷系统技术领域,旨在提供一种制冷压缩机吸气压力的FID智能变频控制方法,该方法是一种前馈‑反馈控制模型,包括学习和控制阶段。学习阶段采用函数挖掘技术实现历史数据的学习,建立吸气压力的前馈控制模型——吸气压力的变化量与其它影响参数之间的函数规律;在前馈控制模型的基础上,控制阶段通过实时监控制冷压缩机的运行参数,准确预测下一控制时刻的吸气压力,并基于吸气压力的预测值与理想的设定值之间的差值,确定下一控制周期内的工作频率。本发明实现了制冷压缩机吸气压力的精确控制,可显著降低制冷压缩机的运行能耗。
主权项:1.一种制冷压缩机吸气压力的FID智能变频控制方法,其特征在于:包括以下步骤:学习阶段:建立吸气压力的前馈控制模型,即吸气压力的变化量与其它影响参数之间的函数规律;控制阶段:基于制冷压缩机在上一控制周期内吸气压力的变化规律,预测下一控制时刻的吸气压力;基于吸气压力的预测值与理想的设定值之间的差值,确定制冷压缩机在下一个控制周期内的工作频率,实现吸气压力的精确控制。
全文数据:
权利要求:
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