申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN115616488B

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02;G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.15#授权;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本发明的面向低截获的分布式多载波雷达网络非合作博弈功率分配方法，包括：确定由N部多载波雷达和一个融合中心组成的组网雷达系统的信号模型；构建新的效用函数，以最小化分布式多载波雷达网络的各雷达的辐射功率为优化目标，以预设的目标检测性能为约束条件，构建非合作博弈的功率分配模型；采用迭代功率分配算法对基于非合作博弈的功率分配模型进行求解；得到最优分配结果。本发明方法不仅能满足所有雷达目标检测性能的要求，即各雷达的信干噪比SINR值均达到预先设定的SINR阈值，同时可以有效的降低各雷达的辐射功率，提升了分布式多载波雷达网络的低截获概率性能。

主权项：1.面向低截获的分布式多载波雷达网络非合作博弈功率分配方法，其特征在于，包括：确定信号模型：考虑由N部多载波雷达和一个融合中心组成的组网雷达系统，且各雷达有M个子信道，所有雷达对应的子信道都工作在同一频段，且不同雷达对应子信道的发射信号之间相关联；第i个雷达的第m个子信道接收来自目标的传输信号和其他雷达的相应的子信道的信号；每个雷达的子信道均可独立检测目标，并将目标检测数据通过数据链传输至融合中心进行信息融合处理；计算相应路径的传播增益；计算各雷达的每个子信道的目标检测概率和虚警概率；构建非合作博弈的功率分配模型：构建新的效用函数，以最小化分布式多载波雷达网络的各雷达的辐射功率为优化目标，以预设的目标检测性能为约束条件，构建非合作博弈的功率分配模型；新的效用函数为： 其中，表示新的效用函数；表示雷达i的第m个子信道的辐射功率；表示除雷达i的第m个子信道外的所有雷达的第m个子信道的功率矢量；表示雷达i的第m个子信道的SINR；表示雷达i的每一个子信道预设的SINR阈值；表示SINR的代价因子；表示雷达i的第m个子信道-目标-雷达i的第m个子信道的路径的传播增益；采用迭代功率分配算法对基于非合作博弈的功率分配模型进行求解：初始化各参数，通过辐射功率迭代函数公式循环迭代更新功率分配结果，得到最优分配结果。

全文数据：

权利要求：

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