申请/专利权人:福特全球技术公司;小利兰·斯坦福大学托管委员会
申请日:2023-10-23
公开(公告)日:2024-05-07
公开(公告)号:CN117993438A
主分类号:G06N3/0464
分类号:G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/084;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/764
优先权:["20221101 US 18/051,578"]
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.05.07#公开
摘要:本公开提供“公平神经网络”。公开了一种系统,所述系统包括计算机,所述计算机包括处理器和存储器,所述存储器包括指令,所述指令可由所述处理器执行以将由传感器获取的图像输入到神经网络以输出关于所述图像中包括的对象的预测。可以基于以下各项来训练所述神经网络:a使应用于损失函数的概率分布的期望值最小化以选择产生具有选定不确定性水平的解的训练图像的分布稳健优化,以及b基于对抗图像生成附加输入图像。
主权项:1.一种方法,其包括:将由传感器获取的图像输入到神经网络以输出关于在所述图像中包括的对象的预测;并且其中基于以下各项来训练所述神经网络:a使应用于损失函数的概率分布的期望值最小化以选择产生具有选定不确定性水平的解的训练图像的分布稳健优化,以及b基于对抗图像生成附加输入图像。
全文数据:
权利要求:
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