申请/专利权人：北京国旺盛源智能终端科技有限公司

申请日：2023-10-25

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN117114213B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.26#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明涉及公共服务数据预测技术领域，具体涉及一种村网共建便民网络服务方法及系统。该方法通过获取异常气象时刻，利用异常气象时刻对时域进行自适应分割，获取每个采集时刻的自适应噪声矩阵；进一步根据每种监测数据的波动特征，获取各自的波动特征参数；进一步结合邻域范围内其他采集时刻的气象监测数据和当前采集时刻的状态特征参数对气象状态进行评价，获取异常气象时刻并做出预测，发出预警通知。本发明对气象监测数据进行自适应分割，并根据各个监测指标的波动特征和相邻历史气象监测数据对当前气象状态进行综合评价，提升了异常判定的准确性，进而对待分析时间段划分更加准确，气象预测结果就更加准确，保证了服务质量。

主权项：1.一种村网共建便民网络服务方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设采集频率获取村网所有监测指标数据的气象监测数据向量；将工作开始时刻作为第一个异常气象时刻，以每个采集时刻与前一个异常气象时刻之间的时间段作为待分析时间段，利用分解时间序列算法获取待分析时间段内每个采集时刻的自适应噪声矩阵；在每个采集时刻的预设历史周期内，分析每种监测指标数据的波动特征，获取每个采集时刻的每种监测指标的波动特征参数；根据每个预设邻域范围内历史采集时刻的所述气象监测数据向量和所述自适应噪声矩阵，利用预设预测方法获取每个采集时刻的预测状态特征参数；结合预设邻域范围内历史采集时刻的所述预测状态特征参数、所述波动特征参数、当前采集时刻的所述预测状态特征参数和实际采集到的所述气象监测数据向量，分析当前采集时刻的所述预测状态特征参数和实际采集到的所述气象监测数据向量的相似性，对当前采集时刻气象状态进行异常判别，若当前采集时刻为异常气象时刻，则反馈预警通知，并根据待分析时间段之间的数据获取气象预测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国旺盛源智能终端科技有限公司 一种村网共建便民网络服务方法及系统

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