申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2023-03-03

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN116167232B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;H02J3/24;G06F113/04;G06F113/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.26#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开了一种DFIG序阻抗模型辨识方法及系统。本发明的方法首先通过知识驱动方法保证了模型输入变量的合理选取，以搭建精确度高的阻抗模型，降低了机器学习模型对数据样本大小和质量的要求；然后通过数据驱动方法搭建阻抗识别模型，利用仿真模型数据训练阻抗识别模型，从而无需向实际运行系统持续注入谐波扰动，适应于工程现场DFIG机组内部信息保密的实际情况，也减少了对实际系统运行的外部干扰；最后通过数据训练阻抗识别模型，保证了模型输出的准确性。

主权项：1.一种DFIG序阻抗模型辨识方法，其特征在于，包括：步骤1，基于知识驱动进行DFIG小信号白箱机理建模，得到DFIG多工况序阻抗模型，分析与DFIG多工况序阻抗模型存在非线性关系的工作点参数，得到工作点参数与DFIG多工况序阻抗模型之间的输入输出关系；步骤2，根据步骤1中获取的输入输出关系建立基于数据驱动的DIFG多工况序阻抗识别模型；步骤3，根据步骤1中的DFIG多工况序阻抗模型，在MATLABSimulink中建立DIFG仿真模型，采用扫频法获取步骤2中需要的训练数据；步骤4，根据步骤3的数据训练步骤2中的DIFG多工况序阻抗识别模型，使DIFG多工况序阻抗识别模型的目标函数最小化；所述步骤1中，DFIG多工况序阻抗模型定义为如下2*2导纳矩阵YDFIGs： 其中，“^”为小信号分量，定义Vp、Ip分别为正序电压和电流小信号的幅值，分别表示正序电压和电流小信号的相位，j为虚数单位；分别为负序电压和电流小信号的幅值；定义分别表示负序电压和电流小信号的相位；Ypp、Ynn分别表示正序和负序导纳，Ypn、Ynp分别表示正序和负序耦合导纳；工作点参数与导纳之间的输入输出关系表示为：Ypppnpn＝Ff,wr,Ir,Vr,Vs，式中，wr为转子转速，Ir为转子电流，Vr为转子电压，Vs为定子电压，f表示DFIG的频率；所述DFIG多工况序阻抗模型中，转子电流Ir和转子电压Vr通过以下公式转换为易于测量的有功功率Ps和无功功率Qs：Vs＝RsIsd1-w1LsIsq1-w1LmIrq1Ke0＝RsIsq1+w1LsIsd1+w1LmIrd1KeVrd＝RrIrd1Ke-wsLmIsq1-wsLrIrq1KeKmVdcKeVrq＝RrIrq1Ke+wsLmIsq1+wsLrIrd1KeKmVdcKeIrd,ref＝2PsLsKe3Vs1LmIrq,ref＝-2QsLsKe3Vs1Lm-Vs1Kew1Lm其中，Isd1、Isq1、Ird1和Irq1分别为d轴定子电流、q轴定子电流、d轴转子电流、q轴转子电流的基本分量；Vdc为直流侧电压；Rs表示定子电阻；w1表示基频角频率；Ls表示定子电感；Lm表示定转子互感；Ke表示定转子匝比系数；Vrd表示转子d轴电压；Rr表示转子电阻；ws表示转差角频率；Lr表示转子电感；Km表示调制系数；Vrq表示转子q轴电压；Ird,ref表示转子电流d轴参考值；Vs1表示定子侧电压；Irq,ref表示转子电流q轴参考值；此时，工作点参数与导纳之间的输入输出关系表示为：Ypppnpn＝Ff,wr,Ps,Qs,Vs。

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权利要求：

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