申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-10-25

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117271776A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06N3/044;G06N3/08;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于多标签的难度‑知识点‑解题思路试题标注方法及系统，构建一个涵盖难度、知识点、解题思路的标注体系。通过采集试题数据，收集了题干、答案、解析等文本信息，并基于难度、知识点和解题思路为试题打标签，形成一个数据集。为处理包含数学公式的文本，该系统进行了特殊的预处理，并采用TF‑IDF与Word2vec技术对文本进行嵌入表示。这些表示经过融合后，为试题提供了丰富的特征。进一步采用深度神经网络模型，对试题难度进行分类，并实现了知识点和解题思路的多标签分类。本发明的方法准确预测了试题的难度、知识点层级和解题思路，尤其适用于在线教育平台，可大大降低人工标注成本，具有高商业价值。

主权项：1.一种基于多标签的难度-知识点-解题思路试题标注方法，其特征在于，包括：构建难度-知识点-解题思路的试题标注体系；采集试题数据，并收集试题包括题干、标准答案、解析在内的文本信息，分别基于试题的难度、知识点与解题思路对试题进行标注，以试题文本为特征，以难度、知识点、解题思路为标签，构建数据集；对包含公式在内的试题文本进行预处理，分别使用TF-IDF与Word2vec方法进行嵌入表示，并融合得到多层次试题文本嵌入特征；构建基于深度神经网络的试题标注模型，对试题的难度进行多分类预测，并实现对于试题知识点与解题思路的多标签分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 难度-知识点-解题思路的智能多标签标注方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD