申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司

申请日：2020-10-12

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112347290B

主分类号：G06F16/58

分类号：G06F16/58;G06V30/18;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本公开提供了一种识别标签的方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取第一图像的目标特征，该目标特征用于表征该第一图像的视觉特征和至少一个标签的词特征；基于该目标特征，在该至少一个标签中识别该第一图像的标签。通过表征第一图像的视觉特征和至少一个标签的词特征的目标特征，在该至少一个标签中识别该第一图像的标签，相当于，不仅能够基于该第一图像的视觉特征识别该第一图像的标签，还能够在识别该第一图像的标签的过程中，基于该至少一个标签的语义以及该至少一个标签之间的关系，使得该第一图像的标签可以具有语义或含义，能够提升标签的识别准确度。

主权项：1.一种识别标签的方法，其特征在于，包括：获取第一图像的目标特征，所述目标特征用于表征所述第一图像的视觉特征和至少一个标签的词特征；基于所述目标特征，在所述至少一个标签中识别所述第一图像的标签；所述第一图像的至少一个图像通道分别对应的至少一个视觉特征向量用于生成所述第一图像的视觉特征，所述至少一个标签分别对应的至少一个词特征向量用于生成所述至少一个标签的词特征，所述至少一个词特征向量用于指导所述至少一个视觉特征向量以生成所述第一图像的视觉特征，所述至少一个视觉特征向量用于指导所述至少一个词特征向量以生成所述至少一个标签的词特征；所述获取第一图像的目标特征，包括：基于所述至少一个视觉特征向量，确定第一矩阵；基于所述至少一个词特征向量，确定第二矩阵；基于所述第一矩阵和所述第二矩阵确定所述目标特征，其中，所述第一矩阵为所述至少一个视觉特征向量形成的矩阵和第一权重的乘积，所述第二矩阵为所述至少一个词向量形成的矩阵和第二权重的乘积，所述第一权重为基于所述至少一个词特征向量的得分确定的权重，所述第二权重为基于所述至少一个视觉特征向量的得分确定的权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 识别标签的方法、装置、设备以及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD