申请/专利权人：河南中烟工业有限责任公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117314887A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于Densenet的烟丝组分判定方法、系统及设备，包括：获取烟丝图像；对初始特征的浅层特征进行扩大感受野操作；将扩大感受野的浅层特征输入预先训练的改进的Densenet网络中，以对烟丝图像进行深层特征提取，得到烟丝深层特征；根据烟丝深层特征，得到烟丝组分分类结果。本发明的基于Densenet的烟丝组分判定方法，对初始特征图的浅层特征进行扩大感受野操作，能够在获取更大感受野的同时不降低图片分辨率；利用改进的Densenet网络提取深层特征，进而得到烟丝组分分类结果，可有效地对烟丝中的微小特征进行特征复用，增强网络对烟丝的分类能力，对烟丝组分实现精准的目标分类和较高的实时性。

主权项：1.一种基于Densenet的烟丝组分判定方法，其特征在于，包括：获取烟丝图像；对所述烟丝图像的初始特征图的浅层特征进行扩大感受野操作；将进行扩大感受野操作的浅层特征输入预先训练的改进的Densenet网络中，以对所述烟丝图像进行深层特征提取，得到烟丝深层特征；根据所述烟丝深层特征，得到烟丝组分分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南中烟工业有限责任公司 基于Densenet的烟丝组分判定方法、系统及设备

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