申请/专利权人:中国科学技术大学
申请日:2023-10-24
公开(公告)日:2023-12-29
公开(公告)号:CN117313786A
主分类号:G06N3/008
分类号:G06N3/008;G06N3/094;G06F18/20
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要:本发明公开了一种智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质,将对手状态不可完全观测的部分建模为有界参数马尔可夫决策过程,比一般的马尔可夫决策过程更真实地反映博弈过程中的不确定性,帮助智能体做出更加明智的决策。通过上下界迭代算法计算出性能的上下界,给性能分析提供了一个具体的分析对象。
主权项:1.一种智能体博弈策略的性能界限分析方法,其特征在于,包括:获取真实的历史博弈序列,以及进攻方的待分析的策略;其中,真实的历史博弈序列中的每一条目包括:防守方当前时刻的状态,进攻方动作,防守方下一时刻的状态,攻击是否有效的即时奖励;根据真实的历史博弈序列,在防守方处于不同观测状态时,采取待分析的策略,获得待分析的策略下的状态转移概率和状态值函数,再通过状态聚合得到有界参数马尔可夫决策过程模型;在有界参数马尔可夫决策过程模型中,根据上下界迭代算法更新每个状态值函数区间的上下界,作为待分析的策略的总性能上下界;输出待分析的策略的总性能上下界。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学技术大学 智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质
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