申请/专利权人：安徽荣品科技住宅发展有限公司;合肥荣事达电子电器集团有限公司

申请日：2023-08-22

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117314042A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/08;G06F30/13;G06F18/23213;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明提供一种基于顾客需求和聚类算法的模块化微型舱式住宅型谱构建方法，涉及住宅型谱规划技术领域，本发明通过收集顾客的需求和对各项需求的满意程度数据后进行分类，并重点区分基本需求、性能需求和个性需求项，精简无关紧要等需求项，并以客户的需求和意见为基础，针对模块化微型舱式住宅的特点，结合顾客需求构建模型和矩阵，采用系统聚类算法集合K均值聚类算法分析方法规划型谱方案，并利用历史数据和建筑模数系统筛选得到模块参数的具体系列取值，根据各模块参数的取值，预测模块化微型舱式住宅面宽尺寸，完成模块化微型舱式住宅具体参数的模块型谱规划，有效的提高知识重用率、加速变型产品研发。

主权项：1.一种基于顾客需求和聚类算法的模块化微型舱式住宅型谱构建方法，其特征在于，具体步骤包括：S1:采集顾客的需求和对各项需求的满意程度数据，使用Kano分类模型对顾客需求进行分类划分，划分的需求类别包括：基本需求、性能需求、个性需求、无关需求、反向需求和问题需求，并对需求类别进行剔除，只保留基本需求、性能需求、个性需求和无关需求；S2:构建微型舱式住宅的模块和顾客需求的相关度矩阵AO×L,统计模块与各个需求类别的总相关度，取总相关度对应的需求类别为该模块的属性；S3:依据各个构建微型舱式住宅的模块的属性，在相同属性的模块内对于需求项采用系统聚类算法和K均值聚类算法结合的聚类方法，对各个构建微型舱式住宅的模块参数的相关顾客需求进行聚类，得到最优聚类数量，即各个模块参数的取值个数；S4:基于顾客需求的系统聚类算法聚类的结果，选取在相同属性的模块内各个顾客需求的聚类中心，利用聚类中心得到顾客需求在参数取值范围内的分布特征，再结合模块参数的取值范围和取值个数进而得到模块参数的具体取值；S5:利用K均值聚类算法的聚类中心得到顾客需求在参数取值范围内的分布特征，结合历史设计数据及市场信息确定模块参数取值范围，再结合模块参数取值个数和装配式建筑模数系统，筛选得到模块参数的具体系列取值；S6:根据各模块参数的取值，预测模块化微型舱式住宅面宽尺寸，预测所依据的公式为：面宽＝床宽+床头柜宽*床头柜数量+衣柜宽+通行流线宽。

全文数据：

权利要求：

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