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【发明公布】陇川县冬季甘蔗低温霜冻预测方法_云南省陇川县气象局_202311300940.8 

申请/专利权人:云南省陇川县气象局

申请日:2023-10-10

公开(公告)日:2024-01-02

公开(公告)号:CN117331146A

主分类号:G01W1/10

分类号:G01W1/10;G06F17/11;G06F17/18;G06Q50/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要:陇川县冬季甘蔗低温霜冻预测方法,本发明方法是将建立的极端最低气温数值预报方程和天气事件概率回归方程相互补充,用极端最低气温数值预报方程直接预报冬季最低气温,用天气事件概率回归方程直观地表明各因子不同组合情况下出现霜冻的可能性。本发明可以对霜冻灾害提前预报,提醒甘蔗种植者提前采取预防措施,减轻低温霜冻带来的灾害及影响,为陇川县蔗糖产业的发展及防灾减灾提供科学依据。

主权项:1.陇川县冬季甘蔗低温霜冻预测方法,其特征在于,本发明方法是建立极端最低气温数值预报方程和天气事件概率回归方程,两个方程相互补充进行低温霜冻预测;具体方法如下:(1)建立极端最低气温数值预报方程:(1.1)选取预报因子选取陇川县每年10月上旬与11月上旬平均气温的差值X1、11月最低气温X2、11月平均气温X3三个要素为预报因子;(1.2)建立预报模型多元线性回归标准方程用数理统计的方法,建立以下模型:Y=b10+b11X1+b12X2+b13X3;上述方程中,Y代表冬春季节极端最低气温,模拟霜冻的程度;b10、b11、b12、b13为假定的常数,通过历年的气温历史资料计算出常数的值;X1模拟霜冻发生前气温下降的速度,差值越大,下降速度越快,冬春出现霜冻的可能性越大;X2模拟霜冻发生前最低气温所达到的程度,气温越低,冬春出现霜冻的可能性越大;X3模拟霜冻发生前平均气温基础,当气温下降速度和程度不变的情况下,气温基础高,最低气温也高,气温基础低,最低气温也低;(1.3)建立极端最低气温数值预报方程建立如下回归方程组:78.43b11-28.04b12-28.68b13=-14.16①-28.04b11+89.25b12+43.62b13=17.77②-28.68b11+43.62b12+44.70b13=11.34③b10=Ypj-b11X1pj+b12X2pj+b13X3pj④上述式①、②、③分别求解各因子之间的关系,即常数之间的关系;式①是以X1的气温样本资料为出发点,求出多年平均值,再分别计算每年的气温资料与多年平均值的差值,这个差值乘于自身后得到一个数值,该值的多年合计值即为该式X1的已知数值,这个差值乘于X2的差值即为该式X2的值,同理求出该式X3和Y值,找到X1与其它因子之间的关系;式②是以X2的气温样本资料为出发点,计算其它因子之间的关系,以此类推,最终得出方程组;式④中,Ypj、X1pj、X2pj、X3pj为该因子多年的气温样本资料平均值,即b10的取值为其他因子均为平均值时计算得到的值;用高斯-约当消元法解方程组得各系数值:b10=-1.4275,b11=-0.1145,b12=0.1435,b13=0.0402;把各系数带入得到极端最低气温数值预报方程:Y=-1.4275-0.1145X1+0.1435X2+0.0402X3;Y代表冬春季节极端最低气温,模拟霜冻的程度;X1模拟霜冻发生前气温下降的速度,差值越大,下降速度越快,冬春出现霜冻的可能性越大;X2模拟霜冻发生前最低气温所达到的程度,气温越低,冬春出现霜冻的可能性越大;X3模拟霜冻发生前平均气温基础,当气温下降速度和程度不变的情况下,气温基础高,最低气温也高,气温基础低,最低气温也低;(1.4)进行霜冻预报用上述极端最低气温数值预报方程,于每年10月底至11月初,预报当年12月份至次年3月份最低气温出现的值,并通过该值判定今冬明春霜冻的趋势;(2)建立天气事件概率回归方程(2.1)选取上述使用的多年的气温资料进行(0,1)化编码,得到新的气温样本资料;编码规则按照预报霜冻的灾害程度来确定,冬季最低气温大于0℃预报为轻霜冻,冬季最低气温在-1.0℃~0℃之间预报为中等强度霜冻,冬季最低气温小于-1.0℃预报为重霜冻;根据这个指标确定因子的编码规则:X1.4.3℃编码为1,X24.8℃编码为1,X315.7℃编码为1,Y0℃编码为1,对于刚好出现在平均值附近±0.2的气温样本资料,按照最高拟合率原则进行修正;编码的依据是该因子出现高于或者低于历年平均值所呈现的两种状态,0表示出现霜冻的可能性较小,1表示出现霜冻的可能性较大;通过0,1化编码和计算,得到天气事件概率回归表;(2.2)建立如下的天气事件概率回归方程:P=0.61+0.21X1+0.29X2-0.09X3;选P≧0.7作为冷冬年即中等以上强度霜冻起报判定系数,当P≧0.7时,预报为冷冬,易出现中等以上强度霜冻,当P<0.7时,预报为暖冬,不易出现中等以上强度霜冻;(3)将上述极端最低气温数值预报方程和天气事件概率回归方程相互补充,用极端最低气温数值预报方程直接预报冬季最低气温,用天气事件概率回归方程直观地表明各因子不同组合情况下出现霜冻的可能性;由天气事件概率回归表可以直观的判断,当三个预报因子X1、X2、X3出现0,0,0组合时,预报为暖冬轻霜冻;当三个预报因子X1、X2、X3出现不同组合时,P≧0.7预报为冷冬重霜冻,尤其是当三个预报因子X1、X2、X3出现(1,1,0)和(1,1,1)二种组合时,预报为冷冬重霜冻。

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