申请/专利权人：山东同其万疆科技创新有限公司;临沂科技职业学院

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-01-02

公开（公告）号：CN117332788A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06F18/213;G06F18/24;G06F40/126;G06N3/0442;G06N3/0499;G06F18/25;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于英语口语文本的语义分析方法，属于语义分析技术领域，本发明中先将英语口语文本进行分词处理，由于各个词在计算机中由编码构成，因此，得到词编码集合，并提取出标点文本编码，该标点文本编码用于表征该英语口语文本中采用的标点符号。本发明中先将词编码集合输入词特征提取模型，得到词特征，然后进行分类处理，分出每个词编码的类型，找到主、谓和宾，根据主、谓和宾对词编码集合进行再次划分，得到主、谓和宾各自的词编码子集，从而再根据主、谓和宾各自的词编码子集，以及标点文本编码，去进行语义分析，提高对英语口语文本的语义分析的精度。

主权项：1.一种基于英语口语文本的语义分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将英语口语文本进行分词处理，构成词编码集合，并提取标点文本编码；S2、将词编码集合输入词特征提取模型，得到词特征；S3、采用全连接层对词特征进行分类，得到每个词编码的类型，其中，词编码的类型包括：主语、谓语和宾语；S4、根据每个词编码的类型，对词编码集合中词编码进行划分，得到词编码子集；S5、采用语义分析模型处理各词编码子集和标点文本编码，得到语义分析结果。

全文数据：

权利要求：

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