申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-08-31

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117350273A

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F40/30;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明提供一种作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取作答文本，根据作答文本确定语义网络和因果影响图，语义网络是以作答文本中筛分出的词语为节点，以词语间的互信息为连接边的节点网络，因果影响图是以作答文本中筛分出的词句为节点，以词句间的因果关系为连接边的节点图；根据语义网络与预设的参考语义网络确定静态特征；根据语义网络确定动态特征；根据因果影响图和预设的参考因果影响图确定逻辑特征；根据静态特征、动态特征和逻辑特征确定分析指标的指标值，根据指标值确定分析结果。本发明能够实现具体、有层次地识别作答者的关键能力及其表现，完成对作答者表现的综合定量与定性评估。

主权项：1.一种作答场景下的数据分析方法，其特征在于，包括：获取作答文本，根据所述作答文本确定语义网络和因果影响图，所述语义网络是以所述作答文本中筛分出的词语为节点，以基于词语间的互信息确定连接边的节点网络，所述因果影响图是以所述作答文本中筛分出的词句为节点，以词句间的因果关系为连接边的节点图；根据所述语义网络与预设的参考语义网络确定静态特征，所述静态特征包括表征语义网络中节点的数量和节点间连接的信息；根据所述语义网络确定动态特征，所述动态特征包括表征语义网络中节点间的有向路径的信息；根据所述因果影响图和预设的参考因果影响图确定逻辑特征，所述逻辑特征包括表征因果影响图中节点间有向连接的信息；根据所述静态特征、所述动态特征和所述逻辑特征确定分析指标的指标值，根据所述指标值确定分析结果，所述分析结果包括多个分析项的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

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