申请/专利权人：华北水利水电大学

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117368444A

主分类号：G01N33/28

分类号：G01N33/28;G06F30/20;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种油砂中重油分布方式的预测方法，针对重油在准固相阶段存在于油砂中的不同方式进行分析岩石中速度对温度依赖性，并对不同的方式提出了对应的温度依赖性模型，若重油在岩石中为流体，则可以结合Maxwell粘弹性模型和David‑Zimmerman模型的双孔隙介质的温度相关CPA模型描述；若重油为连续基质，则可以结合Maxwell粘弹性模型的温度依赖性HSL模型描述；若重油为胶结物存在，则可以结合Maxwell粘弹性模型的温度依赖性CC模型描述；本发明充分考虑了岩石内部微观孔隙结构的复杂性与孔裂隙间孔隙流体受温度影响的特点，可实现对油砂微观结构的预测。

主权项：1.一种油砂中重油分布方式的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取油砂样本的超声波速度实验数据；步骤2：依据重油在油砂中的分布形态将其分布方式定义为孔隙流体态、基质态和胶结作用态三种，分析并对每种分布方式进行建模；步骤3：对于重油在油砂中的第一种分布方式：即孔隙流体态，进行建模，结合Maxwell模型和DZ模型，建立裂隙孔隙度和流体性质随温度的变化关系，并应用单孔CPA模型，构建温度依赖性的双重孔隙CPA模型；步骤4：对于重油在油砂中的第二种分布方式：即基质态，进行建模，结合Maxwell模型，构建温度依赖性的HSL模型；步骤5：对于重油在油砂中的第三种分布方式：即胶结作用态，进行建模，结合Maxwell模型，构建温度依赖性的CC模型；步骤6：依据步骤3、4和5计算得到油砂的等效体积模量和剪切模量，分别建立重油在油砂中不同分布方式时相对应的温度与速度的关系，分析温度对样本速度的影响，预测油砂中重油的分布方式；进而为建立重油储层中岩石物理模型对于定量解释热开采过程中而引起的地震响应变化提供理论支持。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北水利水电大学 一种油砂中重油分布方式的预测方法

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