申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117375035A

主分类号：H02J3/28

分类号：H02J3/28;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006;H02J3/32;H02J7/34;H02J3/24;H02J3/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开一种基于改进阿基米德算法的风光电并网双层储能容量智能优化配置方法，建立了配电网正常运行下储能系统运行计划和其综合成本模型，并充分考虑风光电的平抑效果，采用变分模态分解方法得到风光电目标并网功率以及储能系统容量初次分配；将储能系统最低投资成本、运维成本、惩罚成本与配电网的网损成本之和作为目标函数，并且分别考虑配电网与储能系统的运行约束；在模型求解方面提出基于改进阿基米德算法的风光电并网双层储能容量智能优化配置算法，并根据波动率及风电平抑标准，对储能系统进行二次修正，得到储能容量配置最优解。

主权项：1.一种基于改进阿基米德算法的风光电并网双层储能容量智能优化配置方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：根据配电网正常运行下储能系统运行计划和其综合成本模型，采用变分模态分解方法得到风光电目标并网功率以及储能系统容量初次分配；步骤2：将储能系统综合成本指标转化为三个子目标函数，确定配电网与储能系统的运行约束条件；步骤3：使用基于改进阿基米德优化算法的双层优化策略对混合储能系统的内部功率分配做进一步优化；步骤4：根据波动率及风电平抑标准，对储能系统进行二次修正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 一种基于改进阿基米德算法的风光电并网双层储能容量智能优化配置方法

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