申请/专利权人：深圳戴普森新能源技术有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117713221B

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/46;G05B13/04;G06F18/26;G06F18/2433;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及光伏并网优化技术领域，具体为一种微逆光伏并网优化系统，系统包括能量趋势分析与预测模块、动态行为评估模块、自适应性能调控模块、故障检测与诊断模块、运行风险量化模块、资源优化配置模块、决策智能化集成模块、多情景系统分析模块。本发明，通过能量趋势分析与预测模块的应用，该系统能够更精确地预测能量流动趋势，有效应对能量产出的波动性，提高电网负载管理和能量分配的效率。动态行为评估模块的引入使得系统能够更准确地分析和优化光伏并网系统的动态行为，从而全面提升系统性能。自适应性能调控模块的实施增强了系统状态的自动调节和最优化能力。故障检测与诊断模块的优化提高了系统在实时监控和异常行为识别方面的能力。

主权项：1.一种微逆光伏并网优化系统，其特征在于：所述系统包括能量趋势分析与预测模块、动态行为评估模块、自适应性能调控模块、故障检测与诊断模块、运行风险量化模块、资源优化配置模块、决策智能化集成模块、多情景系统分析模块；所述能量趋势分析与预测模块基于光伏并网系统的历史和实时数据，采用统计时间序列分析，进行数据的趋势和季节性分解，应用马尔可夫链预测模型，计算状态转移概率，并分析未来能量流动的变化趋势，生成能量流动预测数据；所述动态行为评估模块基于能量流动预测数据，采用多目标优化算法，对能量需求和资源可用性进行分析，通过资源分配策略，优化能量的分配和利用，生成优化后的能量分配方案；所述自适应性能调控模块基于优化后的能量分配方案，采用泛函分析方法解析光伏并网系统行为，通过线性算子模型对能量输入、输出及光伏并网系统内部状态的变化进行动态分析，生成动态分析结果；所述故障检测与诊断模块基于动态分析结果，采用自适应控制策略，进行实时监控和响应，结合临界点分析算法，自动调整光伏并网系统运行参数并应对环境变化，生成自组织控制策略；所述运行风险量化模块基于自组织控制策略，结合光伏并网系统日志和监控数据，采用日志分析算法进行初步筛查，通过模式识别技术，对异常行为和潜在故障进行诊断，生成故障诊断结果；所述资源优化配置模块基于故障诊断结果，采用统计抽样模拟方法，进行风险因素的随机抽样，利用风险量化分析技术对抽样结果进行分析，评估光伏并网系统在多操作条件下的性能和稳定性风险，生成风险评估结果；所述决策智能化集成模块基于风险评估结果，采用深度学习网络分析对数据特征进行提取，应用符号逻辑推理对提取的特征进行逻辑分析和解释，优化并网操作的决策过程，生成智能优化决策；所述多情景系统分析模块基于智能优化决策，采用预测建模和情境模拟算法，结合历史数据和模拟技术，对多运行条件下的光伏并网系统性能和风险进行评估，生成情景分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳戴普森新能源技术有限公司 一种微逆光伏并网优化系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD