申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所

申请日：2023-09-11

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392289A

主分类号：G06T13/40

分类号：G06T13/40;G06F40/289;G06F40/268;G06F40/295;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/044;G06N3/045;G06T17/00;G06T5/70;G06T7/33;G06T15/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于AI语音自动生成案发现场视频的方法和系统，属于自然语言处理及语音识别、计算机视觉技术领域。本发明收集目击证人、嫌疑人等有关本案案情的口供语音作为数据集，对语音进行一系列处理，对人体在时间、地点、动作等的相关事件进行特征提取，将提取结果输入到训练好的人体姿态估计神经网络模型，得到该人体基于时间地点的连贯的姿态动作视频；把人体的姿态动作与三维场景主题输入到视频生成器模块中，将时间维度上人体模型的姿态动作与三维场景主题进行动画融合，生成人体在实景中的动态连贯的案发现场人物视频。本发明能替代人工对繁杂信息的收集及处理，有利于办案效率的整体提升。

主权项：1.一种基于AI语音自动生成案发现场视频的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、通过收集当事人的自我叙述语音，经过语音处理模块，输出该叙述主体的人体模型姿态视频；S2、将案发现场的图片输入到三维场景处理模块中，输出为具有案发实景的三维场景模型；S3、将上述两部分作为输入，输入到视频生成模块中，生成该人体模型在案发现场连贯的姿态视频。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 基于AI语音自动生成案发现场视频的方法和系统

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