申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392365A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种复杂环境下的锅炉火焰检测算法，首先利用目标检测的方法YOLOv5的方式检测出监测区域的标志位，确定监测区域以后利用YOLOv5‑lite模型进行火焰检测。本发明YOLOv5通过单次前向传播来同时完成检测和定位，因此具有较快的检测速度；同时，YOLOv5在网络结构和训练策略上进行了改进，以提高检测准确性和泛化能力。本发明根据获得4个标志位，绘制检测区域，利用轻量化的YOLOv5‑lite模型进行预测，不仅提高了模型检测的精度，也保留了检测的实时性，在高精度的同时可以快速检测火焰，保障锅炉的正常运行，减少锅炉产生故障时产生的经济损失和人身安全。

主权项：1.一种复杂环境下的锅炉火焰检测算法，其特征在于，包括如下步骤：1首先利用目标检测的方法检测出监测区域的标志位；2确定监测区域以后利用目标检测的方式进行火焰检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种复杂环境下的锅炉火焰检测算法

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