申请/专利权人：江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117422172A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06V20/10;G01W1/02;G01N33/24;G06V40/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明属于小麦生长监测技术领域，具体是一种小麦倒春寒智能监测评估系统，包括服务器、麦田区域划分模块、小麦周期判断模块、气象采集发送模块、倒春寒智能预测模块以及小麦抵抗性全面评估模块；本发明通过倒春寒智能预测模块进行分析以判断发生倒春寒的概率，能够准确预测麦田区域出现倒春寒的概率状况，起到及早预防作用，且在生成倒春寒高风险预警信号时基于土壤防护决策值、虫害防护决策值和抵抗匹配值进行抵抗性全面评估分析以判断麦田区域的安全状况，能够对麦田区域中小麦的抵抗性能进行全面综合评估，管理人员得以及时且针对性地作出合理的应对措施，有效降低倒春寒对小麦生长带来的不利影响，保证相应麦田区域的小麦产量。

主权项：1.一种小麦倒春寒智能监测评估系统，其特征在于，包括服务器、麦田区域划分模块、小麦周期判断模块、气象采集发送模块、倒春寒智能预测模块以及小麦抵抗性全面评估模块；麦田区域划分模块用于获取到所需监管的麦田区域，将麦田区域划分为若干个监测区域，将对应监测区域标记为i，i＝{1,2，…，n}，n表示监测区域数量且n为大于1的自然数；小麦周期判断模块通过摄像头采集到所有监测区域的小麦生长图像，据此通过分析以判断麦田区域的小麦当前所处生长周期，且将小麦当前所处生长周期信息发送至服务器进行存储；气象采集发送模块以当前日期为起始日期，并向后设定天数为L1的气象周期，从气象部门采集到气象周期内每日所预测的气温变化曲线，且将气象周期内每日的气温变化曲线经服务器发送至倒春寒智能预测模块；倒春寒智能预测模块通过分析以判断发生倒春寒的概率，据此生成倒春寒高风险预警信号或倒春寒低风险预警信号，并将倒春寒高风险预警信号或倒春寒低风险预警信号经服务器发送至监管终端；在生成倒春寒高风险预警信号时，小麦抵抗性全面评估模块获取到麦田区域的小麦当前所处生长周期，事先设定每组生长周期分别对应一组抵抗性能值，基于小麦当前所处生长周期获取到与其相匹配的抵抗性能值并将其标记为抵抗匹配值；且通过抵抗性全面评估分析以判断麦田区域的安全状况，据此以生成强抵抗性预警信号或弱抵抗性预警信号，并将强抵抗性预警信号或弱抵抗性预警信号经服务器发送至监管终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所 一种小麦倒春寒智能监测评估系统

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