申请/专利权人：上海海洋大学

申请日：2020-05-13

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN111583051B

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;G06Q10/063;G06F18/231

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2020.09.18#实质审查的生效;2020.08.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于生态位模型的太平洋海域大眼金枪鱼栖息地评估方法，在该方法中，将待评估海域的表层环境因素数据、环境温度数据以及含氧量数据分别带入相应的评分映射函数，得到海表温距平值的评分SSTAlevel、海面高度值的评分SSHlevel、海表叶绿素浓度的评分CHLlevel、环境温度的评分Trange0以及含氧量的评分DO01；将各评分相乘，得到综合栖息地质量评分。本发明中采用的各种参数特征的选取与大眼金枪鱼的习性更加契合，而动物的习性通常不会改变，因此与基于统计的模型相比，本发明的模型在时间和空间方向均具有更好的泛用性，可适用于其他区域以及其他时代的大眼金枪鱼的评估。

主权项：1.一种基于生态位模型的太平洋海域大眼金枪鱼栖息地评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1获取待评估海域的表层环境因素数据、环境温度数据以及含氧量数据；所述表层环境因素数据包括海表温距平值、海面高度值、以及海表叶绿素浓度；S2将待评估海域的表层环境因素数据、环境温度数据以及含氧量数据分别带入相应的评分映射函数，得到海表温距平值的评分SSTAlevel、海面高度值的评分SSHlevel、海表叶绿素浓度的评分CHLlevel、环境温度的评分Trange0以及含氧量的评分DO01；S3根据各评分计算综合栖息地质量评分；其计算公式为：Habitat＝SSTlevel·SSHlevel·CHLlevel·Trange0·DO01其中：Habitat为综合栖息地质量评分；所述表层环境因素数据的各评分映射函数由渔业数据以及海表生物非生物环境数据采用层次聚类法训练得到，其具体包括以下步骤：S21从所述海表生物非生物环境数据中获取各海域的海表温距平值SSTA、海面高度值SSH以及海表叶绿素浓度CHL，并从所述渔业数据中获取相应的单位捕捞努力量渔获量CPUE；S22对海表温距平值SSTA、海面高度值SSH以及海表叶绿素浓度CHL以单位捕捞努力量渔获量CPUE为目标参数进行层次聚类；在聚类过程中，海表温距平值SSTA分为两个等级，海面高度值SSH以及海表叶绿素浓度CHL分为四个等级，聚类过程结束后得到各等级的上阈值和下阈值；在求取所述环境温度的评分映射函数的过程中，从标记放流数据中获得大眼金枪鱼在不同温度下的栖息比例，将大眼金枪鱼白天的栖息时间分布曲线和夜晚的栖息时间分布曲线综合统计，并拟合成输入为环境温度、输出值为0到1之间的概率分布函数；所述含氧量的评分映射函数为二值函数，其阈值根据大眼金枪鱼的溶氧生理需求进行确定；当含氧量大于阈值时，所述含氧量的评分映射函数输出为1，反之输出为0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海洋大学 基于生态位模型的太平洋海域大眼金枪鱼栖息地评估方法

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