申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2022-12-20

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN115844405B

主分类号：A61B5/18

分类号：A61B5/18;G16H20/70;A61B5/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.28#公开

摘要：本发明提供了融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法及系统，包括：心理数据采集分析模块基于心理学原理和飞行员的职业特点，提出民航飞行员心理胜任力测评指标，通过配套硬件和软件装置获取被试飞行员的数据；根据飞行员心理胜任力中各指标的实际测量值及其权重，通过归一化、标准化计算后，构建心理胜任力测评模型，计算出飞行员心理胜任力的测评分值。生理数据同步采集分析模块主要融合生物反馈技术，通过测试对象穿戴生理测评装置，同步采集飞行员被试在进行心理模块测试任务时的生理指标数据，通过与心理数据同步融合，分析被试在心理胜任力测评中的心理负荷变化，进一步检验飞行员被试心理胜任力测评结果的信效度。

主权项：1.融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法，其特征在于，包括以下步骤：同步采集并分析民航飞行员的心理数据和生理数据；基于所述心理数据和所述生理数据，获得民航飞行员心理胜任力各级测评指标；基于所述民航飞行员心理胜任力各级测评指标，开发民航飞行员心理胜任力测评系统，基于所述民航飞行员心理胜任力测评系统，获取被试飞行员职业适应性心理与心理健康中各指标的测量数据；设计融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力算法，基于所述融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力算法，构建飞行员心理胜任力测评模型；基于所述飞行员心理胜任力测评模型和所述被试飞行员职业适应性心理与心理健康中各指标的测量数据，计算出被试飞行员心理胜任力的测评分值；基于所述融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力算法，同步采集被试飞行员在不同测试任务中的生理测量指标数据；将所述被试飞行员在不同测试任务中的生理测量指标数据通过与所述被试飞行员职业适应性心理与心理健康中各指标的测量数据进行同步融合，分析被试飞行员在心理胜任力测评中的心理负荷变化，计算出被试飞行员心理负荷分值；将所述被试飞行员心理胜任力的测评分值与所述被试飞行员心理负荷分值进行加权，获得被试飞行员的心理胜任力；所述融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力算法包括：飞行员心理胜任力算法与HRV生理指标测量所表征的心理负荷算法；所述飞行员心理胜任力算法用于评估飞行员心理胜任力的测量值，所述飞行员心理胜任力的测量值由职业适应性心理测评模块与心理健康测评模块的测量值组成；所述职业适应性心理测评模块由被试飞行员进行针对职业适应性心理末级指标的系统测试，得到末级指标测量得分，经过分值归一化处理后，结合末级指标权重确定职业适应性心理二级指标的测量值，通过对职业适应性心理模块的实际值进行归一化处理，最终获得职业适应性心理测评模块的测量值；所述心理健康测评模块由被试飞行员进行针对心理健康末级指标的系统测试，得到末级指标测量得分，经过分值归一化处理后，结合末级指标权重确定心理健康上级指标的测量值，通过心理健康模块的实际值进行归一化处理，最终获得心理健康测评模块的测量值；具体的，被试通过各末级指标的项目测试得到测试分数；职业适应性心理模块测试中，进行反应能力、记忆能力、注意选择、判断能力、推理能力、决策能力这6个一般认知能力下的末级指标测试后得到6项分数；进行空间定向能力、空间表象能力、速度判断能力、注意分配能力、眼手协调能力、双手协调能力这6个飞行操作能力下的末级指标测试后得到6项分数；进行团队合作能力、沟通交流能力这2个社会交际能力下的末级指标后得到2项分数；进行人格成分、人格障碍、风险人格、危险态度这4个人格与态度下的末级指标测试后得到4项分数；心理健康模块测试中，分为心理品质、心理状态2个二级指标，进一步的，将心理品质分成了自我倾向、适应能力2个三级指标，将心理状态分成了消极状态、积极状态2个三级指标；进行自尊、自我效能、控制点、乐观这4个自我倾向下的末级指标测试后得到4项分数；进行心理弹性、人际能力这2个适应能力下的末级指标测试后得到2项分数；进行躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性、自伤或自杀倾向、物质依赖这11个消极状态下的末级指标测试后得到11项分数；进行主观幸福感这1个积极状态下的末级指标测试后得到1项分数；基于所述飞行员心理胜任力测评模型和所述被试飞行员职业适应性心理与心理健康中各指标的测量数据，计算出被试飞行员心理胜任力的测评分值的方法包括：根据被试飞行员在职业适应性心理测评模块与心理健康测评模块中各个二级指标与末级指标得到的测评得分及指标权重，进行归一化处理后得到的测量值，并结合飞行员心理胜任力测评模型，最终计算出被试飞行员的心理胜任力的测评分值；职业适应性心理测评模块与心理健康测评模块的二级指标或末级指标权重是通过文献综述、实地调研、专家访谈以及半开放式调查问卷，并结合飞行任务分析确定的；设计HRV生理指标测量所表征的心理负荷算法，即根据所有被试飞行员数据确定心理负荷总体水平、飞行员心理负荷平均值、飞行员心理负荷上限、飞行员心理负荷下限、心理负荷时间变化；具体的，根据采集的HRV生理指标：IBI、SDNN、RMSSD、PNN50、PNN20、LFHF的变化分析进一步转化为心理负荷的图像分析，纵坐标为HRV生理指标反映的心理负荷；横坐标为测试时间，分别记录了被试在第1s到第500s的心理负荷变化，每100s为一个分位点；共有三条分隔线，其中飞行员心理负荷平均值用虚线表示，数值划定依据为在一定统计学意义规模的测试对象参与心理胜任力测评后，经过大数据的分析来确定所有被试的平均水平，用AVE表示，分析了100个被试的测评数据，得出参加测试的飞行员平均心理负荷水平为50；在正式测试时，因为飞行员在测试过程中通过HRV反映的心理负荷一般为正态分布，所以依据数据标准差划定两条分隔线分别为飞行员心理负荷上限U和飞行员心理负荷下限L，用实线表示，被试飞行员心理负荷上限为75，心理负荷下限为25；三条线划分出了四块区域，区域1处于心理负荷上限以上，表示数据在此区域的被试心理负荷过大，被试受到紧张情绪、压力、疲劳等影响或者被试的测量不符合标准；区域2处于心理负荷上限与心理负荷平均值之间，表示在此区域的被试心理负荷处于正常偏高范围，被试处于专注、投入的状态或者适应试题难度较高；区域3处于心理负荷下限与心理负荷平均值之间，表示在此区域的被试心理负荷处于正常偏低范围，被试处于放松、适应的状态或者适应试题难度较低；区域4处于心理负荷下限以下，表示数据在此区域的被试心理负荷过低，被试在测试时没有付诸心理资源或者被试的测量不符合标准；在正式测试过程中，被试的心理负荷应该处于波动状态，并且在大部分时刻，被试的心理负荷应该处于心理负荷上限U和心理负荷下线L的正常区间之内，处于该心理负荷区间得到的测评数据可以被认为具备充分的信效度。

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