申请/专利权人：苏州凌影云诺医疗科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117456282A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明属于计算机领域，应用医学中的消化内镜，涉及一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法和系统，通过采集消化内镜检测的待分型胃部图像，将待分型胃部图像分别输入萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络；通过萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络处理，输出得到萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果；依据各检测结果，决策胃部萎缩分型结果。本发明使用动态生成的mask‑head，容易部署，摒弃box对齐的思路，具备处理不规则目标的能力，适用于萎缩区域的分割，生成的实例mask具备高分辨率，可达到原图大小的12，更精细、网络结构轻量化，且计算耗时短。

主权项：1.一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法，其特征在于，包括：采集消化内镜检测的待分型胃部图像，将所述待分型胃部图像分别输入萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络；通过所述萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络处理，输出得到萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果；依据所述萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果，决策所述胃部萎缩分型结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州凌影云诺医疗科技有限公司 一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法和系统

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