申请/专利权人：广东新裕信息科技有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117456208A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/40;G06V10/56;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/26;G06V10/764;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法，属于图像智能评分技术领域，包括以下步骤：素描图像显著性分割：对输入的素描图像采用多尺度级联注意力进行显著性分割；获取基准画：采用基准画应用素描质量评估模型进行学习；特征提取与重构：采用学习之后的素描质量评估模型分别对基准画和试卷画进行特征提取并进行特征重构；提取相似性：通过孪生对比网络将试题素描画和考生试卷画进行域不变相似性对比；获取试卷综合评分：根据素描试卷的特征得分和相似性得分获取学生试卷的综合评分。本发明通过将多维素描特征提取网络和孪生对比网络融合，实现特征提取并进行特征重构以及相似性提取，进而得出考生的试卷评分。

主权项：1.一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、素描图像显著性分割：首先通过多尺度级联注意力显著性分割方法，对输入的素描图像进行显著性分割，确定素描的精细区域；S2、获取基准画：在本场考试的试卷画中随机抽取20份考试试卷作为基准画，采用基准画应用素描质量评估模型进行学习；S3、特征提取与重构：采用学习之后的素描质量评估模型分别对基准画和试卷画从空间结构、形体、比例、明暗、透视以及虚实对比方面进行特征提取并进行特征重构，对基准画从空间、整体、色彩、构图和比例五个方面获取特征得分；S4、提取相似性：通过孪生对比网络根据自适应域对齐方法将试题素描画和考生试卷画进行域不变相似性对比，进而提取其相似性获得相似性得分；S5、获取试卷综合评分：根据特征评估和相似性评估得出的素描试卷的特征得分和相似性得分获取学生试卷的综合评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东新裕信息科技有限公司 一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD