申请/专利权人：淮阴工学院

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117452136A

主分类号：G01R31/08

分类号：G01R31/08;G06F17/11;G06F17/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于类Luenberger观测器的RLC电路故障估计方法。根据基尔霍夫电流定律KCL和基尔霍夫电压定律KVL，建立了RLC分数电路的数学模型，综合考虑了分数阶、非线性、非脆弱、干扰以及故障情况，给出系统状态方程的通用表达式。设计类Luenberger观测器，确定了误差动态方程以及达到故障估计目标所需的性能指标。针对系统的全局渐进稳定，给出了充分条件，并将其转化为线性矩阵不等式，以确定观测器的参数，从而成功实现了故障估计任务。该故障估计方法设计独特，对扰动表现出较强的鲁棒性，能有效实施对RLC分数阶电路的故障估计。

主权项：1.一种基于类Luenberger观测器的RLC分数线性电路的故障估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：利用基尔霍夫电流定律KCL和基尔霍夫电压定律KVL，建立了RLC分数电路的数学模型，并通过构造增广矩阵，将微分方程转化为标准形式的RLC分数线性电路系统模型的状态方程；步骤2：基于步骤1中得到的状态方程，给出所述分数阶线性电路系统模型含有不确定性、非线性、干扰和故障时的一般系统模型；步骤3：提出使用类Luenberger观测器作为信号发生器，给出相应的动态估计误差系统；所述类Luenberger观测器为针对所述步骤2中的分数阶线性电路系统模型设计的类Luenberger观测器，所述观测器系统为： 其中，分别表示状态估计状态、估计输出状态、故障估计信号，其中和是已知的常数矩阵，F是一个未知矩阵且满足FTtFt≤I,是需要设计的观测器的增益；定义： 所述动态估计误差系统为： 其中：0＜α＜1，步骤4：针对步骤3中得到的动态误差系统，通过李亚普诺夫函数，给出确保系统指数稳定的充分条件，将步骤4所述的充分条件转化为线性矩阵不等式，得出类Luenberger观测器中需要设计的参数；步骤5：根据步骤4设计的故障观测器，设计常数故障和时变故障，实现RLC分数线性电路的故障估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮阴工学院 一种基于类Luenberger观测器的RLC分数线性电路的故障估计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD