申请/专利权人：成都国铁电气设备有限公司

申请日：2021-04-30

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN113205133B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2021.08.20#实质审查的生效;2021.08.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的隧道水渍智能识别方法，包括如下步骤：图像采集与定位；采集地铁隧道湿渍图像数据，并同时通过定位模块获取该湿渍图像的定位信息数据；图像分类识别与检测；接收采集到的图像数据，将数据传送到多任务学习识别模块中，对地铁隧道湿渍进行实时检测、分类，分别得到检测结果和分类结果，将检测结果和分类结果进行结果联合，输出识别结果；根据识别结果将缺陷图片、最终识别结果与找到定位信息打包成报警文件；车载传输程序会通过网络将打包后的报警文件传输至数据终端；数据终端解析报警文件后供相关工作人员及时查看、维护。通过本发明，可以实现减轻人力负担和时间成本的同时，提高铁路工作者的工作效率。

主权项：1.一种基于多任务学习的隧道水渍智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：图像采集与定位；采集地铁隧道湿渍图像数据，并同时通过定位模块获取该湿渍图像的定位信息数据；图像分类识别与检测；接收采集到的图像数据，将数据传送到多任务学习识别模块中，对地铁隧道湿渍进行实时检测、分类，分别得到检测结果和分类结果，将检测结果和分类结果进行结果联合，输出识别结果；根据识别结果将缺陷图片、最终识别结果与找到定位信息打包成报警文件；车载传输程序会通过网络将打包后的报警文件传输至数据终端；数据终端解析报警文件后供相关工作人员及时查看、维护；所述的将检测结果和分类结果进行结果联合，输出识别结果，包括如下过程：a对于位于原图像四个角的切片，若检测算法和分类算法都识别到了湿渍或检测算法检测到了湿渍但分类算法没有识别到湿渍，则输出检测算法的检测结果，检测结果包含湿渍的位置信息和置信度；b若在同一位置上的切片上，检测算法没有检测到湿渍，而分类算法识别到了湿渍，则输出分类算法的识别结果；c若检测算法和分类算法在四个角的切片上都没有检测到湿渍，而分类算法在中间切片上识别到湿渍，则输出分类算法的识别结果；若检测算法或分类算法在两张及以上的切片上都识别到了湿渍，则将同帧图像对应的切片上识别到的结果进行合并，输出最终的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都国铁电气设备有限公司 一种基于多任务学习的隧道水渍智能识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD