申请/专利权人：广东盈香生态产业集团有限公司

申请日：2023-06-25

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN116823533B

主分类号：G06Q50/14

分类号：G06Q50/14;G06V20/52;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06F18/25;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明公开了一种生态园的智慧参观引导方法，属于智能引导技术领域，该方法包括：基于生态园监控系统，获取当前行人流动状态信息和当前景点状态信息；基于当前行人流动状态信息和当前景点状态信息进行融合预估，获取下一时刻景点的人流密度信息；对下一时刻景点的人流密度信息进行转码处理，生成人流量预测信息并进行生态园人流引导。通过使用本发明，能够提高疏导行为的有效性，降低以往生态园疏导过程中的无规律性，大大提高生态园全局的行人出行效率以及路面利用率，改善游客行人出行环境。本发明作为一种生态园的智慧参观引导方法，可广泛应用于园区引导系统。

主权项：1.一种生态园的智慧参观引导方法，其特征在于，包括以下步骤：基于生态园监控系统，获取当前行人流动状态信息和当前景点状态信息；基于当前行人流动状态信息和当前景点状态信息进行融合预估，获取下一时刻景点的人流密度信息；对下一时刻景点的人流密度信息进行转码处理，生成人流量预测信息并进行生态园人流引导；其中，所述基于生态园监控系统，获取当前行人流动状态信息和当前景点状态信息这一步骤，其具体包括：基于生态园监控系统，对目标区域进行拍摄处理，获取对应的拍摄结果，所述目标区域包括景点观赏区域和进入景点道路区域；对拍摄结果进行识别分析处理，获取当前行人的人脸朝向信息、当前行人的密度信息和当前行人的平均速度信息；整合当前行人的人脸朝向信息、当前行人的密度信息和当前行人的平均速度信息构建当前行人流动状态信息；获取景点观赏区域的面积和进入景点道路区域的预设长度范围内的面积，构建当前景点状态信息；所述对拍摄结果进行识别分析处理，获取当前行人的人脸朝向信息、当前行人的密度信息和当前行人的平均速度信息这一步骤，其具体包括：获取拍摄结果；基于非极大值抑制算法对拍摄结果进行检测处理，获取拍摄结果的行人人头图像；基于拍摄结果的行人人头图像获取对应的当前行人的密度信息；对行人人头图像进行特征向量提取处理，获取预设朝向的人脸图像，所述预设朝向的人脸图像为当前行人的人脸朝向信息；根据预设朝向的人脸图像，通过预设感兴趣计数线，计算当前行人的平均速度信息；所述基于非极大值抑制算法对拍摄结果进行检测处理，获取拍摄结果的行人人头图像这一步骤，其具体包括：将拍摄结果作为输入数据，输入至人头检测模型进行训练，所述人头检测模型对拍摄结果中的人头进行框选，获取边界框集合；所述边界框集合包括每个边界框的分类置信度和每个边界框的IOU定位置信度，选取分类置信度最高对应的边界框为预测框；引入指数函数构建非极大值抑制算法，对边界框集合进行分析处理，设置IOU阈值与分类置信度阈值；对所述边界框的分类置信度小于分类置信度阈值的边界框进行剔除处理；计算剔除后剩下的边界框与所述预测框之间的交并比值，判断所述交并比值是否小于IOU阈值，剔除小于IOU阈值的边界框；整合最终剩下的边界框，构建拍摄结果的行人人头图像，所述边界框的数量与行人人头数量一一对应；所述对行人人头图像进行特征向量提取处理，获取预设朝向的人脸图像，所述预设朝向的人脸图像为当前行人的人脸朝向信息这一步骤，其具体包括：基于行人人头图像，获取对应的行人人头图像脸部特征向量，所述行人人头图像脸部特征向量为人脸眼部的双眼位置数据；根据行人人头图像脸部特征向量进行判断，获取当前行人的人脸朝向信息；所述根据预设朝向的人脸图像，通过预设感兴趣计数线，计算当前行人的平均速度信息这一步骤，其具体包括：设置预设感兴趣计数线，所述预设感兴趣计数线为矩形边框；设置时间范围阈值，计数在所述时间范围阈值内所述预设朝向的人脸图像经过所述预设感兴趣计数线的人头数量；计算人头数量与时间范围阈值之比得到当前行人的平均速度信息；所述基于当前行人流动状态信息和当前景点状态信息进行融合预估，获取下一时刻景点的人流密度信息这一步骤，其具体包括：将当前行人的人脸朝向信息、当前行人的密度信息和当前行人的平均速度信息进行特征融合处理，得到融合后的当前行人流动状态信息；将景点观赏区域的面积和进入景点道路区域的预设长度范围内的面积进行特征融合处理，得到融合后的当前景点状态信息；结合融合后的当前行人流动状态信息与融合后的当前景点状态信息并进行预估，获取下一时刻景点的人流密度信息；所述将当前行人的人脸朝向信息、当前行人的密度信息和当前行人的平均速度信息进行特征融合处理，得到融合后的当前行人流动状态信息这一步骤，其具体包括：根据当前行人的人脸朝向信息对人流的流动方向进行分类，得到预进入景点观赏区域的人流与预离开景点观赏区域的人流；结合当前行人的平均速度信息预测预进入景点观赏区域的人流所需的时间；基于预离开景点观赏区域的人流信息、当前行人的密度信息和预进入景点观赏区域的人流所需的时间信息进行加权计算，得到融合后的当前行人流动状态信息；所述结合融合后的当前行人流动状态信息与融合后的当前景点状态信息并进行预估，获取下一时刻景点的人流密度信息这一步骤，其具体包括：将融合后的当前行人流动状态信息与融合后的当前景点状态信息进行融合打包处理，得到当前预测信息；根据当前预测信息重新估计景点观赏区域和进入景点道路区域的人流密度信息；根据当前的景点观赏区域和进入景点道路区域的人流密度信息重新估计进入景点观赏区域的预计消耗时间；将进入景点观赏区域的预计消耗时间传输至生态园区的对应景点标识牌进行展示，行人游客根据展示结果获取下一时刻景点的人流密度信息。

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