申请/专利权人：北京石油化工学院

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117476034A

主分类号：G10L25/03

分类号：G10L25/03;G10L25/27;G10L25/45;G10L25/48;G10L17/04;G10L25/18;G10L17/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明涉及一种肠鸣音信号特征识别模型构建方法、装置及存储介质，应用于肠鸣音信号技术领域，包括：通过切比雪夫多项式对肠鸣音信号的声学特征进行逼近拟合，有效地捕捉信号的细节特征，降低了噪声对频谱拟合的影响，在此基础上，通过结合训练好的生理声音识别模型和训练好的声音识别模型，利用了生理声音的相似性，即生理声音预训练模型和一般声音预训练模型，能够从不同角度捕捉和理解肠鸣音信号，提高了识别的鲁棒性，最终得到的肠鸣音识别模型在处理具有不同特征和多样性的肠鸣音信号时具有较好的泛化性能和较强的鲁棒性能，同时能够有效的降低噪音的干扰，提高识别的精准度。

主权项：1.一种肠鸣音信号特征识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的原始肠鸣音信号，对所述原始肠鸣音信号进行预处理操作，得到多段肠鸣音信号；对所述多段肠鸣音信号分别进行分帧加窗操作，将每段肠鸣音信号均分割为相同帧数的肠鸣音信号；对每段肠鸣音信号中的每帧肠鸣音信号通过短时傅里叶变换得到每帧肠鸣音信号的频谱表示；根据所述每帧肠鸣音信号的频谱表示获取每帧肠鸣音信号的对数频谱；设置切比雪夫多项式的次数，根据所述切比雪夫多项式的次数以及每帧肠鸣音信号的对数频谱获取切比雪夫多项式的多项式表达以及权重系数；根据所述切比雪夫多项式的多项式表达以及权重系数得到每帧肠鸣音信号的拟合频谱；将每段肠鸣音信号中的每帧肠鸣音信号的拟合频谱按时间顺序进行排列，得到每段肠鸣音信号的对数频谱图；搭建肠鸣音信号特征识别模型架构，将所述每段肠鸣音信号的对数频谱图作为所述肠鸣音信号特征识别模型架构的输入，以输入信号是否为肠鸣音信号作为所述肠鸣音信号特征识别模型架构的输出，对所述肠鸣音信号特征识别模型架构进行训练，直到所述肠鸣音信号特征识别模型架构收敛为止，得到肠鸣音信号特征识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京石油化工学院 一种肠鸣音信号特征识别模型构建方法、装置及存储介质

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