申请/专利权人：西北大学

申请日：2021-08-18

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN113834520B

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要：本发明属于文物监测和预防性保护技术领域，公开了一种面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统、方法、设备，所述面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统，包括无线供电模块、文物监测模块、数据轮询采集模块、病害识别分析模块和前端用户模块。本发明提供的面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统，使用不依赖有线供电和通信的囊匣对囊匣内文物外观和环境状态信息进行采集，并基于所采集信息获得文物病害和所处环境的变化，从而决定是否进行报警。本发明提供的面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统，能实现对大量存放于囊匣内珍贵馆藏文物的状态的自动化定时和实时检查，提升博物馆管理效率，通过病害和环境告警，提高珍贵文物生存质量。

主权项：1.一种面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统，其特征在于，所述面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统，包括无线供电模块、文物监测模块、数据轮询采集模块、病害识别分析模块和前端用户模块；其中，所述无线供电模块，采用电磁感应式无线供电方案给所述文物监测模块提供电能；所述文物监测模块，包括照明装置、文物外观、生存环境传感器和基本控制单元，用于采集文物图像和环境数据并发送给所述数据轮询采集模块；所述数据轮询采集模块，用于接收文物监测模块的连接请求，记录在线的文物监测模块，并由工作人员在博物馆数据库的基础上匹配每个在线的文物监测模块所监测的文物；所述病害识别分析模块，用于使用基于深度学习的目标识别和目标分割方法利用深度网络病害识别分析模型进行病害识别分析；所述前端用户模块，用于处理来自所述病害分析服务器发送的数据并将所述数据通过浏览器进行渲染，从而实现可视化并当接收到所述病害分析模块发送的异常信号时进行告警；所述文物外观和生存环境感知器，包括分别与数据轮询采集模块通过网络相连的温度传感器、湿度传感器、污染气体浓度传感器、2个RGB摄像头，分别用于采集文物所处环境的实时温度数据、实时湿度数据、实时污染气体浓度数据以及实时图像数据，并将所述数据发送至数据轮询采集模块；其中，所述污染气体浓度传感器包括但不限于与所述数据轮询采集模块相连的CO2浓度传感器、CO浓度传感器、O3浓度传感器、SO2浓度传感器以及SO3浓度传感器，分别用于实时获取文物所处环境中的实时CO2浓度数据、实时CO浓度数据、实时O3浓度数据、实时SO2浓度数据以及实时SO3浓度数据，并将这些实时数据发送给所述数据轮询采集模块；所述病害识别分析模块使用基于深度学习的目标识别和目标分割方法利用从原始病害数据库中获取的数据训练深度网络病害识别分析模型，在得到训练完成的深度网络病害识别分析模型后，将来自所述数据轮询采集模块的监测数据作为训练完成的深度网络目标识别模型的输入，利用上述深度网络目标识别模型进行目标识别并对目标区域进行提取，将提取出的目标区域作为训练完成的深度网络目标分割模型的输入进行分割从而得到病害区域；当文物图片经过深度网络病害分析模型处理后将所得结果与基准数据进行对比从而得知病害类别和病害区域变换情况，并决定是否向前端用户模块发送异常信号；所述深度网络病害识别分析模型，包括深度网络目标识别模型和深度网络目标分割模型；所述病害识别分析模块使用深度网络病害识别分析模型对文物图片进行处理后将病害类别变化情况、病害区域变化情况、深度网络目标识别模型处理后的文物图片以及本次接收到的数据一同发送给所述前端用户模块；所述病害识别分析模块还用于对文物所处的环境状态数据进行分析，当文物所处环境出现异常时，则将分析结果发送给所述前端用户模块进行告警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北大学 面向馆藏文物的状态监测和预防性保护系统、方法、设备

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