申请/专利权人：宁波钢铁有限公司

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117497094A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/30;G01N33/22;G01B21/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明提供了一种焦炭质量预测方法、系统及存储介质，涉及煤岩预测技术领域，方法包括获取各个单种煤的胶质层最大厚度、挥发分、矿物催化指数、灰分、镜质组随机反射率以及单种煤配入比；将其输入到加和预测模型组中，生成配合煤胶质层最大厚度、配合煤挥发分、配合煤矿物催化指数、配合煤灰分以及配合煤镜质组随机反射率；将配合煤镜质组随机反射率输入到配合煤黏结指数预测模型中，生成配合煤黏结指数；将配合煤黏结指数、配合煤胶质层最大厚度、配合煤挥发分、配合煤矿物催化指数、配合煤灰分以及配合煤镜质组随机反射率输入到质量预测模型中，生成焦炭质量预测结果。上述方法可以深度挖掘单种煤和配合煤对焦炭的影响，提高预测准确性。

主权项：1.一种焦炭质量预测方法，其特征在于，包括：获取各个单种煤的胶质层最大厚度、挥发分、矿物催化指数、灰分、镜质组随机反射率以及单种煤配入比；将所述胶质层最大厚度、所述挥发分、所述矿物催化指数、所述灰分、所述镜质组随机反射率以及所述单种煤的配入比输入到加和预测模型组中，生成配合煤胶质层最大厚度、配合煤挥发分、配合煤矿物催化指数、配合煤灰分以及配合煤镜质组随机反射率；将所述配合煤镜质组随机反射率输入到配合煤黏结指数预测模型中，生成配合煤黏结指数；将所述配合煤黏结指数、所述配合煤胶质层最大厚度、所述配合煤挥发分、所述配合煤矿物催化指数、所述配合煤灰分以及所述配合煤镜质组随机反射率输入到训练好的质量预测模型中，生成焦炭质量预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波钢铁有限公司 一种焦炭质量预测方法、系统及存储介质

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