申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117494644A

主分类号：G06F30/392

分类号：G06F30/392;G06F30/398;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种自监督学习的DTCO标准单元库版图布局方法。针对全自动标准单元库版图布局生成问题，该方法收集行业相关语义文件、标准单元库Spice网表文件、设计规则文件以及相对应的标准单元库版图布局信息的数据文件。建立自监督学习深度学习模型，采用无监督预训练结合监督微调的深度框架。在训练过程中，自适应动态调整深度学习模型的参数权重和超参数，直到生成内容满足某工艺节点设计规则的版图布局要求。该发明实现了标准单元库版图布局的全自动生成，降低了人工设计成本，可广泛应用于芯片设计流程的智能化和自动化。

主权项：1.一种自监督学习的DTCO标准单元库版图布局方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.收集学习文件；S2.建立自监督学习深度学习模型，自监督学习方案采用无监督预训练结合监督微调的深度框架，无监督预训练直接将经清洗但未经标定的文本文件输入深度学习模型，监督微调为对深度学习模型投入经过清洗且标定的文本文件；S3.训练过程自适应动态调整深度学习模型的参数权重和超参数，直到生成内容满足指定工艺节点设计规则的版图布局要求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种自监督学习的DTCO标准单元库版图布局方法

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