申请/专利权人：山东大学;北京熵辰科技有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117494902A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于土壤水分相关性分析的土壤墒情预测方法及系统，涉及土壤墒情预测技术领域，分析不同深度土层与土壤水分相关性，得到不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数；对待预测土壤以预设间隔进行分层，获取第一土层的土壤容重，并采集当前的气象特征值，构成土壤墒情预测模型的输入特征；将输入特征输入到训练好的土壤墒情预测模型中，得到第一土层的土壤墒情预测值；基于第一土层的土壤墒情预测值，根据不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数，预测其他深度的土壤墒情预测值；本发明加入了不同深度土层和各类气象数据与土壤水分相关性的分析，并对墒情预测模型进行了重构，得到了更为准确的墒情预测。

主权项：1.一种基于土壤水分相关性分析的土壤墒情预测方法，其特征在于，包括：分析不同深度土层与土壤水分相关性，得到不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数；对待预测土壤以预设间隔进行分层，获取第一土层的土壤容重，并采集当前的气象特征值，构成土壤墒情预测模型的输入特征；将输入特征输入到训练好的土壤墒情预测模型中，得到第一土层的土壤墒情预测值；基于第一土层的土壤墒情预测值，根据不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数，预测其他深度的土壤墒情预测值；其中，所述土壤墒情预测模型是对初始的LSTM模型进行重构，根据土壤水分平衡模型、Philip入渗模型和FAO-Penman-Monteith土壤蒸散校正公式确定LSTM模型的输入参数，得到最终完整的土壤墒情预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学;北京熵辰科技有限公司 一种基于土壤水分相关性分析的土壤墒情预测方法及系统

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