申请/专利权人：武汉工商学院

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117521919A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供一种高校录取分数线预测方法及系统，属于数据分析技术领域，所述方法包括：获取目标高校的历史数据；所述历史数据包括不同类型的录取分数线相关数据；基于每种类型的录取分数线相关数据，利用预测类数据分析方法，求解出每种类型的录取分数线相关数据对应的预测序列；从所有类型的预测序列中，确定出预测精度最优的目标预测序列；基于所述目标预测序列，利用预测类数据分析方法预测所述目标高校当前的录取分数线。本发明提供的高校录取分数线预测方法及系统，结合高校历年录取信息和考生报考等数据，运用灰色Verhulst预测模型预测各高校录取分数线，预测结果精度高，适用性广，能够有效帮助考生在填报前评估志愿填报的风险。

主权项：1.一种高校录取分数线预测方法，其特征在于，包括：获取目标高校的历史数据；所述历史数据包括不同类型的录取分数线相关数据：历年的录取分数线，历年的录取分数线对应的录取位次以及历年的录取分数线与对应批次线的分数差值；基于每种类型的录取分数线相关数据，利用预测类数据分析方法，求解出每种类型的录取分数线相关数据对应的预测序列；从所有类型的预测序列中，确定出预测精度最优的目标预测序列；基于所述目标预测序列，利用预测类数据分析方法预测所述目标高校当前的录取分数线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉工商学院 一种高校录取分数线预测方法及系统

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