申请/专利权人：佛山众陶联供应链服务有限公司;西藏众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117523307A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了基于opc和瓷砖表面瑕疵识别模型的瓷砖分拣方法及系统，其方法包括以下步骤：采集瓷砖表面的图像；构建并训练瓷砖表面瑕疵识别模型；使用Ultralytics框架对训练后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行部署；对瓷砖表面的图像进行分割；将若干分割图像逐一输入到部署后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行识别；将若干识别后的分割图像整合成一张识别后瓷砖表面的图像；统计识别后瓷砖表面的图像中所有瑕疵的数量，得到总瑕疵量；根据总瑕疵量，对当前瓷砖进行等级判定；根据当前瓷砖的等级，生成相应的分拣命令。本发明解决了传统的建筑陶瓷砖的分拣方法中，通过人眼识别的方式识别精度不高，且通过人工分拣的方式，分拣工作效率低下的问题。

主权项：1.基于opc和瓷砖表面瑕疵识别模型的瓷砖分拣方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集瓷砖表面的图像；步骤S2：构建瓷砖表面瑕疵识别模型，并对瓷砖表面瑕疵识别模型进行训练，得到训练后的瓷砖表面瑕疵识别模型；步骤S3：使用Ultralytics框架对训练后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行部署，得到部署后的瓷砖表面瑕疵识别模型；步骤S4：对瓷砖表面的图像进行分割，得到若干分割图像；步骤S5：将若干分割图像逐一输入到部署后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行识别，输出对应识别后的分割图像，并基于若干识别后的分割图像，获取对应分割图像中瑕疵所在矩阵坐标和类别标识；步骤S6：将若干识别后的分割图像整合成一张识别后瓷砖表面的图像；步骤S7：统计识别后瓷砖表面的图像中所有瑕疵的数量，得到总瑕疵量；步骤S8：根据总瑕疵量，对当前瓷砖进行等级判定，当总瑕疵量小于或等于第一预设值时，当前瓷砖判定为优级品；当总瑕疵量小于或等于第二预设值时，当前瓷砖判定为A级品；当总瑕疵量小于或等于第三预设值时，当前瓷砖判定为B级品；当总瑕疵量大于第三预设值时，当前瓷砖判定为次级品；步骤S9：根据当前瓷砖的等级，生成相应的分拣命令。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佛山众陶联供应链服务有限公司;西藏众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司 基于opc和瓷砖表面瑕疵识别模型的瓷砖分拣方法及系统

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