申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117504269A

主分类号：A63B71/06

分类号：A63B71/06;A63B23/025;A63B23/03;A63B23/02;A63B23/10;A63B23/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供了一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法，属于歌唱训练的技术领域，本方法包括以下步骤：S1、采集标准蝶窦共鸣的聚合与扩张发声时的多个肌肉群数据获得对应的标准肌肉群数据；S2、选取至少一种肌肉群作为主训练肌肉群进行针对训练，采集训练者发声时主训练肌肉群的数据作为主训练肌肉群数据集，同时获得其他肌肉群的数据作为次训练肌肉群数据集；多次训练获取多组对应的主训练肌肉群数据集和次训练肌肉群数据集。在主训练肌肉群的数据集达到预设的标准肌肉群数据后，对其他肌肉群进行发生训练，在获得主训练肌肉群的记忆情况下针对次训练肌肉群训练，使训练者达到较好的训练效果。

主权项：1.一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集标准蝶窦共鸣的聚合与扩张发声时的多个肌肉群数据获得对应的标准肌肉群数据，将所有的标准肌肉群数据与虚拟人体影像信息以及标准蝶窦共鸣的聚合与扩张发声时对应的人体肌肉群动态变化提示结合；S2、选取至少一种肌肉群作为主训练肌肉群进行针对训练，采集训练者发声时主训练肌肉群的数据作为主训练肌肉群数据集，同时获得其他肌肉群的数据作为次训练肌肉群数据集；以标准肌肉群数据为初始数据，多次训练获取多组对应的主训练肌肉群数据集和次训练肌肉群数据集，并且每次将获得的主训练肌肉群数据集、次训练肌肉群数据集与上一次的主训练肌肉群数据集、次训练肌肉群数据集对比分析获得差异数据，将差异数据在对应的人体肌肉群动态变化提示中显示；S3、根据主训练肌肉群数据集的差异数据的动态提示进行发声训练，直至主训练肌肉群数据集与主训练肌肉群的标准肌肉群数据相同，记为差异数据为0；S4、主训练肌肉群数据集的差异数据为0后，对其他肌肉群进行发生训练，直至所有的次训练肌肉群数据与标准肌肉群数据的差异数据为0；S5、更换S2中选取的主训练肌肉群，使不同的肌肉群作为主训练肌肉群进行发生训练，使不同的肌肉群作为次训练肌肉群进行发声训练，重复步骤S2到S4；直至所有的肌肉群数据与对应的标准肌肉群数据相同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法

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