申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117520700A

主分类号：G06F16/958

分类号：G06F16/958;G06F40/279;G06F17/16;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明实施例涉及一种基于随机游走的网络舆情识别方法，该方法包括：从网络数据流中提取文本信息，并将文本信息切分为句子单位；对文本信息进行分词处理，在分词的基础上为每个句子建立一个向量空间；生成邻接矩阵、转移概率矩阵和擦除矩阵；使用擦除矩阵在邻接矩阵上运行带有擦除的随机游走算法；判断转移概率矩阵是否已收敛，或者是否已达到指定的迭代次数而终止迭代；参考邻接矩阵中未被擦除的目的点，并结合转移概率矩阵中的相应概率，筛选可能引发的舆情。本发明通过构建具有擦除特性的随机游走算法，创建了一种量化的评估机制，该机制能够有效地衡量未被擦除的目的点在舆情发展中的重要性和潜力，有效地应对网络舆情的多样性和变化性。

主权项：1.一种基于随机游走的网络舆情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，从网络数据流中提取文本信息，并将文本信息切分为句子单位；步骤S200，对文本信息分词，在分词的基础上为每个句子建立向量空间V；步骤S300，生成向量空间V的邻接矩阵VG和邻接矩阵VG的转移概率矩阵P；步骤S400，生成擦除矩阵QD；步骤S500，使用擦除矩阵QD在邻接矩阵VG运行带有擦除的随机游走算法；步骤S600，判断转移概率矩阵P是否已收敛，或者是否已达到指定的迭代次数，若满足，转至步骤S700；否则，继续执行步骤S500；步骤S700，参考邻接矩阵VG中未被擦除的目的点，并结合转移概率矩阵P中的相应概率，筛选可能引发的舆情。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 一种基于随机游走的网络舆情识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD