申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2021-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114170062B

主分类号：G06T1/00

分类号：G06T1/00;G06T5/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.03.29#实质审查的生效;2022.03.11#公开

摘要：本发明公开了基于量子随机游走和离散小波变换的鲁棒图像水印方法，为了提高鲁棒性，选择在频域嵌入水印。离散小波变换的优势是其拥有较好的离散性与空间局部性；离散余弦变换将图像中的重要信息压缩，并集中分步在系数矩阵的左上方。SVD系数提供了高鲁棒性、视觉质量和数据有效载荷。将二级离散小波变换应用到载体图像上，在其高频系数HH2中完成的水印嵌入，以确保水印的鲁棒性并保持载体图像更好的视觉质量。在对载体图像进行2‑DWT后，对其进行分块，对每一个块作DCT操作，进一步将图像的主要能量进行了提取。为了尽可能的不影响视觉质量，本发明在交流系数中进行了水印的嵌入，是通过对其进行奇异值分解嵌入到该区块的奇异值中实现。

主权项：1.基于量子随机游走和离散小波变换的鲁棒图像水印方法，其特征在于：该方法包括以下内容：步骤1：水印图像的预加密；步骤1.1：Zigzag置乱水印图像并重构为一维序列；步骤1.2：运用量子随机游走系统生成的随机序列进一步置乱一维序列并反重构为系数矩阵；步骤1.3：利用Arnold变换进加扰得到的系数矩阵，得到加密的水印图像；步骤2：将水印图像嵌入到载体图像中；步骤2.1：对步骤1中得到的加密水印图像进行8*8分块，然后对每个块作DCT操作，得到大小为8*8的系数矩阵；步骤2.2：将SVD应用到每个系数矩阵得到对角矩阵和特征向量；运用量子随机游走系统生成的随机序列对特征向量进行加密；步骤2.3：对载体图像先后进行2级离散小波变换，对高频子带进行16*16分块，然后对每个分块作DCT处理，对每个分块的右下角区域8*8作SVD得到对角矩阵和特征向量；运用量子随机游走系统生成的随机序列对对角矩阵进行加密；步骤2.4：将水印图像的奇异值嵌入到载体图像的奇异值当中；步骤2.5：对载体图像进行逆SVD和逆DCT运算；步骤2.6：将得到的系数矩阵作为载体图像的高频信息做2级逆DWT，得到载有水印信息的图像，即载密图像；步骤3：从载密图像中提取水印图像；步骤3.1：通过量子随机游走系统生成的随机序列提取出原始的水印图像的特征向量和载体图像的对角矩阵；步骤3.2：通过应用2-DWT将载密图像进行分解，对高频子带进行16*16分块，然后对每个分块作DCT操作，并对每个分块的交流分量区域作SVD；步骤3.3：从载密图像的对角矩阵中提取水印图像的对角矩阵，联合特征向量先后进行逆SVD、逆DCT运算，得到预加密时的水印图像；步骤3.4：对得到的预加密水印图像进行反Arnold变换并重构为一维序列，然后对一维序列进行反置乱并进行反重构，对得到的系数矩阵作反Zigzag置乱得到最终的原始水印图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 基于量子随机游走和离散小波变换的鲁棒图像水印方法

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